自动驾驶是目前最火热的技术，各大车厂都在这一领域投注了大量的心血，但现在并没有什么飞跃性的进展，整个自动驾驶的技术还只是存在于测试中，汽车无法像人那样自主的对路上所遇到的物体和一些情况及时的做出正确的判断。可以想象出一个蒙住眼的人，在路上横冲直撞的场景。

　　不光是科技公司和汽车公司，包括MIT等名校在内的多个不同机构都在致力于自动驾驶汽车研究，剑桥大学自然不会在这一领域闲下来。如果将汽车需要判断的物体进行分类，使这一切变得更简单的话，就可以很好的解决识别这一问题，剑桥大学开创了一种新的图像分析模式，将帮助汽车实现自动驾驶技术。

　　剑桥在本次研究所希望做到的就是将一切复杂的东西简单化，能够更加有效的去实现新的技术！剑桥大学的理念是将感应到的物体分为12类，并通过不同的颜色显示出来，传给智能手机和汽车的自动驾驶系统当中，包括道路，街道标志，行人，骑单车的行人等，自动驾驶系统就可以更简单的进行判断并实现操作。

　　目前该系统对于街道上物体的判断正确率高达90%，但是剑桥大学希望能够继续提高这个准确率，毕竟驾驶是一件容不得马虎的事情。总体上来说，这项技术将为自动驾驶技术带来质的改变，或许我们迫切期待的自动驾驶能更快的来到我们身边，成为懒人新福音。