辅助驾驶系统在恶劣天气中的可靠性怎样？

辅助驾驶系统在恶劣天气中的可靠性是大家都很关心的问题。

目前来看，情况不太一样。有些系统表现不错，有些则面临挑战。

美国汽车协会的研究显示，中雨和大雨会影响部分车辆的自动刹车和车道保持功能，比如参与测试的车辆在模拟降雨环境下，ADAS 性能就降低了，紧急制动和车道保持功能受很大影响。

但特斯拉辅助驾驶在恶劣天气中的可靠性不错，其纯视觉方案在暴雨天气下能准确识别车道，平稳行驶，处理复杂路况。Model Y 配备雷达加热器，能在冰雪覆盖道路上保证自动驾驶辅助功能有效。

沃尔沃 EX90 的智能驾驶辅助系统也很棒，搭载的激光雷达能在恶劣天气下提前感知路况主动刹车，还有双目摄像头和多种传感器协同工作，有安全冗余车控系统。

不过，威马汽车驾驶辅助系统尽管技术先进，但复杂的实际道路环境，比如恶劣天气可能影响传感器性能，导致系统误判或失效。

要提升恶劣天气下自动驾驶汽车行车安全性，主要有这些方式：多传感器融合，能优势互补，提供安全冗余度；建立恶劣天气训练数据集，让系统更好应对；进行模拟仿真。

总之，辅助驾驶系统在恶劣天气中的可靠性有好有坏。汽车企业得不断努力，像升级算法、加强传感器性能和稳定性、进行大量实际道路测试、加强用户教育和培训等，来提高可靠性，让大家开车更安全、更放心。