智能驾驶如何应对复杂的路况和突发事件？

智能驾驶应对复杂路况和突发事件，需要依靠多种技术和策略。

首先，先进的传感器技术必不可少，像激光雷达、毫米波雷达和摄像头等，它们能全方位感知车辆周围环境，为决策规划提供精准数据。

其次，高精度地图能提供精确路径信息，帮助车辆更好地规划行驶路线。基于深度学习的算法模型也很关键，能让车辆在复杂环境中迅速做出正确判断和决策。

车辆与基础设施的协同要更紧密，V2X 通信技术的应用能提升环境感知和决策能力。人工智能技术的创新运用也能推动智能驾驶发展，比如百度提出的“基于车辆周围的情境预测车辆的一个或多个轨迹的方法和系统”专利，利用机器学习模型预测车辆轨迹，训练涵盖各种场景。

在应对复杂路况时，智能驾驶系统的周围车辆行为预测模块至关重要。能感知扫描驾驶环境，识别车辆并获取其位置和情境信息，为驾驶决策提供支持。

当出现故障或突发状况时，先进的传感器和监控系统实时监测环境并收集数据，中央控制系统分析数据做出应对措施。自动驾驶系统要有智能决策和应急处理能力，比如传感器故障时通过其他传感器获取信息并决策。还应具备强大的自我诊断和修复能力，自动检测诊断并修复故障，或通过云端获取方案。但在复杂突发状况下，人工干预仍必要，可远程或现场操作。

总之，智能驾驶在不断进步，技术不断创新和应用实践，未来在复杂路况和突发事件中会表现更出色。