人工智能在汽车制造中的应用有哪些？

人工智能在汽车制造中的应用可不少。

先说智能驾驶辅助系统，这有感知系统，能融合多种传感器信息来构建环境模型，识别和分类物体。路径规划能利用地图服务和定位等生成并执行车辆运动轨迹。决策与控制包括情境识别预测、决策制定和控制执行。

人机交互方面有自然语言理解、手势识别等。

还有数据处理分析，涵盖采集存储、标注清洗和挖掘建模，加上云平台与边缘计算协同处理数据。

自主导航技术也用到人工智能，像基于传感融合来做导航决策，路线规划能优化，还能检测避让障碍物。

智能供应链管理靠人工智能算法分析预测供应商情况。

智能制造和机器人应用相结合，有了柔性生产线，效率和质量都提高。

智能驾驶和自动驾驶技术借助人工智能感知环境并控制车辆，有的车还推出部分自动驾驶功能。决策系统依据感知信息和地图数据规划决策。控制系统按决策指令让车辆动作。感知系统通过传感器实时感知周围。自动驾驶能语音控制车辆。

计算机视觉技术包括图像识别等获取环境感知和定位信息。

在汽车设计里，数据驱动、自动化、人机协作设计都有，自动驾驶汽车、智能座舱、空气动力学优化设计也用得到。

汽车生产中，机器视觉用于定位引导、检查等，机器学习用于设计优化等，智能化生产流程管理能采集分析数据、自动化生产等，质量检测优化能检测缺陷等。