特斯拉无人驾驶的数据隐私如何保护？

特斯拉无人驾驶的数据隐私保护主要通过以下几个方面来实现。

首先，在数据存储方面，网联汽车采集的车辆位置、轨迹相关数据在车内存储设备、远程信息服务平台中保存的时间均不得超过 7 天。

其次，在数据跨境方面，网联汽车通过摄像头、雷达等传感器从车外环境采集的道路、建筑、地形、交通参与者等数据，以及车辆位置、轨迹相关数据，不得出境。

另外，特斯拉官方回应，其在中国采集的数据会存储在中国。对于个人隐私数据，产权归属要视数据来源而定。来自公共信息且有人投入搜集整理的数据，产权归搜集者；来自个人信息的数据，产权仍归个人，比如车内摄像头识别面部表情等数据。

在处理个人数据时，若涉及个人隐私，需确保个人隐私安全，防止个人信息被滥用。比如规定某些数据不能上传，或者保存时间不得超过 7 天。

但实际中可能存在复杂情况，如行车路线、运行参数等数据的界定，以及识别汽车是否等同于识别到人等法律上尚无定论的问题。车主事先签订同意书可表示同意，但具有随机性的乘客如何表示有效同意以及智能汽车收集到的行人数据如何获得同意是个难题。

此外，从大局观考虑，车联网、V2X、自动驾驶为了降低拥堵能耗等具有公共利益属性，汽车作为交通参与者需数据入网，但这会使隐私数据处理更复杂。

为保护个人隐私数据，可以进行“脱敏处理”，加强对数据处理者的监管，引入更中立的第三方数据保护者。比如存储于第三方，同时接受监管，再由特斯拉这样的数据处理者“有道取之”。

目前智能汽车仍处于初级阶段，数据大多被无偿无感地让渡出去，但随着个人隐私意识觉醒，局面会改变。可以探索更好的商业模式，比如数据处理者与数据提供者共享收益，实现用户与车企的共创共生。

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