智能驾驶汽车的安全性如何保障？

智能驾驶汽车的安全性保障主要通过以下几个方面。

首先是扎实的智能基石，即汽车正向研发架构。像 ARCFOX 首款量产高端智能纯电 SUV ARCFOX αT，其源自于全球首个商业搭载 5G 技术的正向研发 IMC 架构，由顶级伙伴联合打造，具备众多核心和功能模块，智能化程度高，能让智能驾驶技术反应速率大幅提高。

其次是先进的智能配置，要实现全方位硬件覆盖。例如 ARCFOX αT 采用博世最新一代高性能环境感知传感器，包含更先进的毫米波雷达、摄像头和超声波传感器，能为各种智能驾驶功能提供有力保障。

然后是完善的智能辅助，比如 ARCFOX αT 搭载的α-Pilot 智能驾驶系统，拥有超前感知能力，实现了多种智能驾驶功能，还新增了高速公路智慧变道功能。

此外，还有不断完善的技术和算法。当前自动驾驶技术存在“长尾场景”问题，AI 软件算法不成熟，样本和训练时间影响效果，导致一些误判。不过，像特斯拉 FSDV12.3 版本的端到端自动驾驶方案受到关注，能有效解决“长尾”场景。

同时，智能汽车还需具备强大的安全保障措施，如多种传感器技术实时感知环境、复杂的数据处理与算法做出行驶决策、通信技术实现信息共享交互、红外技术增强夜间行驶安全、安全备份系统应对故障等。

虽然智能驾驶技术有反应速度快、避免人为错误、高度准确性、数据共享与学习等安全优势，但也面临技术难题、法律法规、道路状况复杂性、安全威胁和网络攻击等挑战和风险。

另外，云驰未来发布的国内首款车规级 5G 自动驾驶车载中央网关 L3000，能支持 5G 和 C-V2X 技术，具备防火墙和硬件级安全芯片，可抵御外界攻击。我国自动驾驶立法也在不断推进，如《道路交通安全法（修订建议稿）》新增相关要求和责任分担规定，地方性法规也明确了责任认定原则。

总之，智能驾驶汽车的安全性保障需要多方面的努力和完善。