Techrules 如何保障车辆的安全性？

Techrules 保障车辆安全性主要从以下方面着手。

分层架构设计，实施分层防御，在车联网系统中建立“多道防线”，每一层次有独立的身份验证和加密机制。

加强加密和身份认证机制，提升车辆通信加密标准，采用双因子验证、动态密钥等，未来可结合生物识别、智能卡等多重身份验证。

加强无线通信协议的安全性，优先采用安全等级高、漏洞少的协议版本，增加协议验证和加密措施，考虑隔离信号通信。

推进无人驾驶技术与安全防护技术的融合，引入“安全沙箱”概念，结合人工智能算法筛选并屏蔽潜在风险信号。

推动车联网安全标准化建设，由行业协会牵头建立全流程的行业标准。

建立持续更新的安全机制，借助 OTA 技术定期升级和修复漏洞，健全安全漏洞反馈机制。

在实车试验方面，涵盖动力性能、操控性能、制动性能、安全性、舒适性、耐久性和环保性等试验内容，并通过实际道路测试、封闭测试场地、耐久性试验场、气候实验室和风洞测试等多种试验方法来保障。

对于自动驾驶，像 L3 及以上级别，在通讯、电源、感知、制动和转向等方面进行冗余设计，例如通讯冗余保证良好通讯状态，电源冗余支撑 ECU 完成安全降级动作，感知冗余精准识别物体及行人，制动冗余维持制动控制及稳定性控制，转向冗余支持车辆完成转弯工况，还采用双重冗余结构保证系统可靠性和安全性。

在智能驾驶网络安全防护上，控制权限，加强加密工作，建立自主完整的安全网络体系。车企要确保软件开发安全，减少代码漏洞。每个数据接口做好加密，对汽车健康数据实时监控，车辆加装安全硬件模块，加强云端服务器数据传输处理过程保护。

车主要注意车载软件及时更新，外接设备和网络时先确定安全性，离开车时记得熄火锁车。

随着 5G 到来，车联网安全防控能力需进一步升级，培育既懂网络安全又懂汽车工程的专业人员，让整车制造企业及零部件企业提升防护水平，构建主动安全体系。

对于车联网路侧单元，要防范女巫攻击、节点模拟攻击、身份披露攻击、拒绝服务和分布式拒绝服务攻击等。可采取基于位置的防范策略，利用地理位置检测；基于加密和身份验证的防御策略，采用对称和非对称加密，运用身份验证机制；基于流量分析的防御策略，监控分析数据流量，部署蜜罐节点等。