不同品牌自动驾驶数据有何差异？

不同品牌自动驾驶数据在模拟测试、L2 级别自动驾驶及具体车型等多方面存在差异。模拟测试中，各品牌自动制动系统对物体识别能力、刹车启动车速、仿真测试平台与方法、安全系数测试标准皆不同。L2 级别自动驾驶上，硬件配备、功能表现以及智能驾驶系统命名与实现方式各有特色。具体车型间，算力、驾驶辅助、停车辅助和安全性等方面也各有所长。这些差异共同构成了不同品牌自动驾驶数据的独特性。

在模拟测试环节，自动制动系统对物体的识别能力是关键指标。像宝马325Li在模拟儿童预碰撞测试中，60KM/h时能成功刹停，70KM/h则挑战失败，不同品牌车型的表现大不一样。在自动驾驶仿真测试里，约90%的算法测试要借助仿真平台，而各品牌使用的仿真工具，如VTD、PreScan等各不相同，测试场景开发的覆盖度要求也有高有低。安全系数测试更是差异明显，欧洲E-NCAP、美国IIHS、中国C-NCAP和中保研C-IASI的测试项目与评定标准大相径庭。

L2级别自动驾驶领域，硬件配备因价格不同而有差别。价格亲民的车型往往只有一个供驾驶辅助系统的摄像头，高价车型可能配备两个甚至三个，还有些在车身四周布置摄像头实现360°无死角。雷达的运用也因品牌而异。功能表现上，配备L2级别自动驾驶的车基本都能自动跟车、刹车且响应及时，但跟车起步功能因软件调校水平不同而有差异，国产车在刹车和加油逻辑上有不错的表现。各品牌对自家L2级以上智能驾驶系统的命名和实现方式都独具特色。

具体车型方面，以极氪001与特斯拉为例，极氪001算力更高，但特斯拉FSD系统数据积累多、测试范围广且能OTA优化；驾驶辅助功能上，极氪001匝道处理出色，特斯拉专注全场景自动驾驶；停车辅助方面，极氪001更灵活，特斯拉相对简单；智能驾驶安全性上，极氪001在拥堵路段表现优异，特斯拉高速自适应能力强。

总之，不同品牌自动驾驶数据的差异体现在多个维度。这些差异反映了各品牌在自动驾驶领域的研发方向、技术侧重以及对市场需求的理解不同，也为消费者提供了多样化的选择。