实现完全无人驾驶还需要在哪些技术领域取得突破？

实现完全无人驾驶需要在计算能力、传感器技术、算法和决策芯片、高精度地图以及汽车电子相关技术等多个领域取得突破。计算能力需提升以支持复杂运算，传感器技术要革新来精准感知环境。算法和决策芯片需走向成熟，高精度地图要扩大覆盖并实现标准化。汽车电子相关技术各阶段的关键成果，共同推动汽车智能化。这些技术领域的突破共同助力完全无人驾驶的实现 。

在计算能力方面，随着自动驾驶技术对环境感知、路径规划等复杂运算需求的不断增加，现有的计算能力已难以满足。例如像英伟达研究的类似带视频功能的ChatGPT的大语言模型，就需要更强的计算能力支持。只有具备强大的运算速度和处理能力，车辆才能在瞬间对各种复杂路况做出准确判断与决策。

传感器技术也至关重要。现有的传感解决方案存在诸多局限，在没有人类驾驶员监控的情况下，难以保证车辆安全可靠运行。而像FIR摄像头这种能在任何环境或天气条件下对车辆周围环境进行完整分类、识别和检测的技术，有望成为推动全自动驾驶车辆走向大众市场的关键传感技术。

算法和决策芯片正迈向成熟阶段。2022 - 2025年是重要时期，各大厂商用不同芯片设计支持不同算法，未来FPGA支持下的深度学习算法或许能成为实现自动驾驶的关键。高精度地图在L3、L4级别自动驾驶中不可或缺，2025年左右适用于CA级智能网联汽车的地图将覆盖全国主要高速公路，2030年左右实现生产自动化及标准化，覆盖全国主要道路，为无人驾驶提供精确的地理信息支持。

汽车电子相关技术涉及多个关键阶段，三大传感器融合、高精度地图成熟、车载通讯模块成熟等阶段的成果，一步一步推动着汽车智能化和网联化进程。

总之，完全无人驾驶的实现依赖于多个技术领域的协同突破。计算能力、传感器技术、算法芯片、高精度地图以及汽车电子相关技术等，就如同紧密咬合的齿轮，每个部分都至关重要，共同为无人驾驶的美好未来奠定坚实基础 。