智能辅助驾驶的工作原理是什么？

智能辅助驾驶通过多种传感器收集车辆周围环境信息，传输给计算机分析处理后做出决策来实现工作。具体而言，像自适应巡航ACC用雷达和摄像头探测前方车辆，调节电机和刹车保持安全车距；车道居中辅助LCC借助摄像头探测车道线，配合ACC让车辆维持在车道中央。这些不同的系统分工协作，综合运用各类技术，为驾驶员提供辅助，减轻驾驶负担 。

智能限速辅助SAS同样有着独特的运行逻辑。它依靠摄像头和导航系统获取限速信息，无论是常见的限速标识，还是可变限速标识都能精准识别。之后，系统会及时进行限速提示，要是车辆速度超过限定值，还会发出超速报警，甚至提供限速调节辅助，让行车速度始终合规。

高速导航辅助驾驶H-NGP则更具科技感。当驾驶员输入导航目标并确定路径后，该系统基于导航地图进行路线规划，同时结合感知、定位以及高精度地图，实现高速公路上点到点的智能辅助驾驶。在行驶过程中，车辆能根据路况和地图信息，自动做出合理的行驶决策，如调整车速、保持车距等。

智能辅助驾驶系统的输入信号丰富多样，涵盖智能辅助驾驶功能开关信号、雷达探测距离信号以及车辆前方目标信息等。而输出信号也各有用途，像智能驾驶系统状态显示信号能让驾驶员清楚了解系统工作情况，扭矩请求信号则用于车辆的动力控制调节。

总之，智能辅助驾驶依靠多种传感器、复杂的数据分析处理以及精准的信号传输与反馈，构建起一个高效协同的系统。不同的辅助系统各司其职又相互配合，为驾驶员打造更加轻松、安全且智能的驾驶体验，让出行变得更加便捷与可靠。