当前汽车智能技术的发展瓶颈有哪些？

当前汽车智能技术的发展瓶颈主要包括以下方面。

技术上，车规级产品缺乏，软件方面感知与决策复杂对芯片算力要求高，整车电子架构的域分配待开发，供应链关系需重构，5G在政策、法规和产业端难以大面积配合商业化落地。

核心技术方面，如自动驾驶的软硬件、整车电子架构、高精地图、5G 通讯协议等存在瓶颈，尤其是芯片和操作系统缺芯少魂。

感知系统在复杂天气和多车道切换等场景准确性和稳定性待提升，决策和控制算法响应速度慢、决策不稳定。

关键硬件成本高制约普及，法规政策对道路测试、安全认证、责任划分等缺乏明确规定，用户对安全性和可靠性有担忧。

产业发展理念和技术路线未形成共识，不同行业对跨界融合认识不足，导致产品方案落后、基础设施重复和数据孤岛化。

破解这些瓶颈，要推动技术创新，优化感知和决策控制算法，降低硬件成本，完善法规政策，提升用户接受度。采取车路云一体化方案，以信息物理系统架构支持开发新产品，实现分层解耦和跨域共用，避免烟囱式建设，提升资源效率。加强顶层设计，健全法律法规体制，打造良好新生态，加快关键技术研发与产业生态构建，推广示范应用，以规模化示范加速创新。