行驶证识别的原理是什么？

行驶证识别主要借助 OCR 技术，通过图像采集、预处理、字符分割、识别及后处理等步骤，将行驶证上的文字、数字等信息转换为可编辑文本格式。OCR 技术为车辆证件自动化管理提供了可能，可自动识别正副页上 21 个关键字段，减少人工录入错误，提升数据准确性。无论是在车辆年检、过户等流程，还是 APP 信息录入场景中，行驶证识别都极大地提高了效率与服务质量 。

在具体的操作过程中，图像采集是第一步，通常会利用扫描仪或者摄像头等设备，精准获取行驶证的图像信息，这是后续一切处理的基础。采集到图像后，就进入图像预处理阶段，要对图像进行增强、去噪、二值化等操作，让图像更加清晰、准确，为后续的字符分割做准备。

字符分割环节至关重要，它需要将预处理后的图像上那些密密麻麻的文字、数字等字符，巧妙地分割成一个个单独的个体，以便后续能准确识别。紧接着就是字符识别步骤，利用模式识别算法，将这些分割好的字符成功转换为可编辑的文本格式。

最后，为确保识别的准确性和可靠性，还要进行后处理，对识别后的文本仔细地进行纠错、校验等操作，尽可能地减少误差。

借助Android、iOS手机拍照行驶证识别技术，在APP中集成手机拍照行驶证识别SDK，用户只需简单地通过手机扫描或拍照，就能快速自动识别录入行驶证信息。同时，对于行驶证的真伪辨别也有多种方式，比如查看防伪标识、核查字体印刷、核验车辆识别代码等。

总之，行驶证识别通过先进的技术手段，从信息的获取到处理，再到真伪的辨别，形成了一套完整且高效的体系。它不仅在提高信息处理效率方面成果显著，还在保障交易安全、维护交通管理秩序等多个领域发挥着无可替代的重要作用，让车辆管理和相关业务办理更加便捷、规范和安全 。