云知声大模型落地车企，实现离线智能交互

在智能汽车竞争白热化的当下，云知声传来好消息，其座舱端侧意图理解大模型成功落地国内知名新势力车企，为智能交互体验带来全新变革，实现了“离线也懂你”的卓越突破。

云知声的这一端侧大模型以自主研发的山海大模型为基础，借助先进蒸馏技术，将模型参数大幅压缩至0.5B。这一“瘦身”操作意义非凡，极大降低了对端侧设备硬件的要求。即便处于算力仅为30TOPS的8295平台，该模型依旧能够流畅运行，实测响应速度更是低至350ms，表现十分出色。

该模型具备的三大核心能力，为用户带来了前所未有的贴心体验。融合交互功能通过车内的OMS（乘员监测系统）和DMS（驾驶员监测系统），实现了“手势 + 语音”交互。想象一下，用户在行车过程中，只需指向车顶并说出“帮我打开这个”，天窗就能迅速开启，既保障了驾驶安全，又提供了便利。

模糊意图理解能力让车辆能够更精准地把握用户需求。在日常出行中，人们的指令往往并非那么精确，但该模型可以凭借强大的理解能力，准确执行任务，满足用户从细微到突发的各种需求。

边缘学习能力则是在本地存储用户个性化偏好。随着使用时间增长，车辆会越来越懂用户，为其打造专属的出行体验。

值得一提的是，云知声还构建起“端到端全链路防护体系”，严格遵循本地计算优先原则，非必要数据绝不联网，全方位保障用户的数据安全和隐私。

此次云知声大模型在车企的落地，不仅是技术的胜利，更是智能汽车发展的重要里程碑。它让智能交互不再受网络限制，为用户打造出更加流畅、安全、贴心的出行体验，推动智能汽车行业迈向新的高度。