无图智驾与有图智驾在硬件配置要求上有怎样的差异？

无图智驾与有图智驾在硬件配置要求上存在明显差异。有图智驾依赖高精地图实现精准定位与路线规划，采集成本高昂，对测绘效率和精度要求高。无图智驾则更强调传感器感知能力、车辆数据处理能力和大数据支持，以应对复杂多变的路况。二者各有优劣，有图智驾精准但成本高，无图智驾适应性强却面临诸多挑战，不同车企也根据自身需求和技术路线进行着硬件配置的选择与优化 。

从传感器方面来看，无图智驾由于缺乏高精地图的辅助，需要更强大的传感器系统来实时感知环境。例如问界M9搭载华为ADS 2.0高阶智能驾驶系统，配备192线激光雷达（业界最高线数）、3颗毫米波雷达、11个高清摄像头及12个超声波雷达，总计27个感知硬件，凭借这些实现全场景、全天候精准感知。而有图智驾虽然也需要传感器，但在某些情况下，对传感器精度等要求可能相对没那么极致，因为高精地图能提供一定的环境信息支持。

在芯片算力上，无图智驾面临大量实时数据处理任务，对芯片算力需求高。像极氪001搭载双NVIDIA DRIVE OrinX芯片，总算力达508 TOPS，强大算力保障车辆对传感器收集的数据快速处理，做出决策。有图智驾因有高精地图辅助，一定程度上减轻芯片数据处理压力，对算力要求相对没那么苛刻。

另外，有图智驾因依赖高精地图，需配备相关的地图数据存储和更新设备等硬件，保障地图的准确性和时效性。无图智驾则把重点放在提升传感器性能、增强芯片算力以及完善大数据交互硬件设施上，以此弥补没有高精地图的不足。

总之，无图智驾与有图智驾在硬件配置要求上的差异显著。无图智驾更侧重于强化自身硬件性能来应对复杂路况，有图智驾则借助高精地图与硬件配合实现智能驾驶。不同的配置要求反映了两者不同的技术路径和发展方向，也为汽车智能驾驶的未来发展提供了多样化的探索方向 。