宝马智驾在成本控制方面有哪些措施？

宝马智驾在成本控制方面采取了控制上游产业和广泛合作联合开发等措施。在控制上游产业上，宝马与矿业公司合作确保动力电池组原材料，为电池生产伙伴提供低价原材料，还与宁德时代等达成协议并要求供应商采用其设计标准，以获取电池生产成本优势。在合作开发方面，宝马积极建立自动驾驶技术研发联盟，成员间互相分享成果、分担成本，以此降低智驾研发成本 。

除了上述举措，宝马在智驾成本控制上还有其他可圈可点之处。在研发技术环节，宝马或许也在探索新技术以降低智驾成本。像DeepSeek这样的开源基础模型，就展现出了降低智能驾驶训练成本的潜力。在汽车研发阶段，其能助力工程师进行虚拟仿真测试，加快新车型研发周期，从而减少研发过程中的时间和资金消耗。若宝马将此类先进技术运用到智驾系统开发中，很可能会优化整个智驾技术的研发流程，实现成本的有效控制。

此外，在智驾科技供应商层面，行业内众多供应商推出的高性价比产品和方案，也为宝马提供了成本控制的思路。比如地平线推出的征程6智能驾驶计算方案，成本优势明显；禾赛科技、一径科技在激光雷达方面的创新，让其成本降低。而舱驾融合趋势下，高通等供应商的方案也大幅削减了成本。宝马可以与这些供应商深度合作，引入先进且低成本的技术和产品，来为自身智驾成本控制助力。

总的来说，宝马在智驾成本控制方面多管齐下。通过控制上游产业保障原材料供应与成本优势，借助合作开发分摊研发成本，同时关注新技术、新方案的应用，从多个维度降低智驾相关的成本，以在竞争激烈的汽车智驾领域占据更有利的位置，推动智驾技术朝着更具性价比的方向发展。