系统的车辆识别系统有哪些常见类型？

系统的车辆识别系统常见类型有软件识别、硬件识别；基于字符模板匹配、基于特征提取和分类、基于深度学习的识别；无人值守、应用取卡管理、长距离手机蓝牙读卡鉴别等类型，还有平面、机械、立体、遥控智能停车场系统。软件识别灵活性高但速度滞后，硬件识别速度快且稳定性佳；不同技术阶段的识别系统各有优势；各类停车场系统也适用于不同场景，满足多样的车辆识别与管理需求 。

软件识别系统，在早期颇为常见。它需要在电脑上安装配套软件来处理抓拍的车牌图片。这种方式灵活性较高，可根据不同需求进行调整。然而，其运算量较大，速度相对滞后，对抓拍图片的质量、现场环境以及调试质量要求颇高。一旦图片质量不佳、现场环境存在干扰或者调试参数不准确，就极易导致识别偏差甚至失败 。

硬件识别系统则利用专门的硬件设备快速处理抓拍图片。其中，单独的车牌识别仪以及前端硬件识别设备应用广泛。特别是前端硬件识别一体式摄像机，它将图像抓拍与识别功能集于一身，不仅减少了占地面积，而且稳定性和识别速度都十分出色，因此在停车场等场所备受青睐 。

基于字符模板匹配的车牌识别系统，是早期常用的技术。通过建立车牌字符模板库，与图像中的字符进行匹配来实现识别。在字符清晰、光照良好的情况下，准确率较高。但面对字符模糊、光照不均的状况时，其识别效果会大打折扣 。

基于特征提取和分类的车牌识别系统，通过提取车牌图像的颜色、纹理、形状等特征，再利用支持向量机、人工神经网络等分类算法进行判别识别。相较于前者，它对字符模糊、光照不均的情况具有更好的鲁棒性 。

基于深度学习的车牌识别系统，构建深度神经网络模型，利用大量标注的车牌图像进行训练，从而实现准确识别。在复杂场景下，它展现出了更为出色的性能 。

无人值守车牌识别系统能自动快速识别出入口车辆牌照，自动放行并实时上传数据，即便在恶劣天气或断网时也能正常运行，还集成了视频监控功能。应用取卡管理停车场管理系统通过工作人员开卡或人工取卡实现车辆管理，能精确管理每辆车并适用多种收费标准。长距离手机蓝牙读卡鉴别停车场管理系统可在远距离识别车辆身份，收费简单，常用于小区固定车辆管理 。

平面智能停车场系统常见于各类场所，采用IC卡感应读卡；机械智能停车场系统占地小、自动化程度高；立体智能停车场系统功能多样，车位利用率高；遥控智能停车场系统多用于私人住宅，价格便宜、安装简单 。

总之，不同类型的车辆识别系统，凭借各自的特点和优势，在不同的场景中发挥着重要作用，满足了日益增长的车辆管理与识别需求，为交通管理和安防等领域提供了有力支持 。