车辆识别系统有哪几种常见的辨识方法？

车辆识别系统常见的辨识方法有车牌识别（含视频、地感线圈、视频+地感三种模式）以及基于光学标记的图像识别等。车牌识别的视频模式工程量小但易漏车，地感线圈模式触发率高但工程量大，视频+地感模式则兼具两者优势。而基于光学标记的图像识别，通过在车辆表面设置光学标记，利用摄像机记录图像，由图像识别系统检测识别，可提高准确率、降低成本，简化程序。

先来说说车牌识别的视频识别模式。此模式无需安装地感线圈，极大地减少了工程施工量。当车辆进入视频识别区域，相机就能自动凭借车辆的动态图像来识别车牌信息，还能提供模拟触发识别。不过，这种模式存在一定局限，面对无牌车时无法输出图像，并且容易出现漏车的情况。若遇到未识别出车牌结果的状况，还可手动点击模拟触发识别来补救。

地感线圈识别模式，通常在停车场道闸前10米左右设置减速带。车辆经过减速带减速后，进入识别区域触发地感线圈，进而自动指挥相机抓拍车牌，通过字符检测来识别车牌，随后道闸放行。它的优点十分突出，触发率高，不易漏车，性能实用且稳定，对于无牌车也能输出图像记录。但缺点也较为明显，需要施工安装地感线圈，工程量颇大。

视频+地感识别模式，是在前两种模式基础上的升级。它运用视频识别方式进行识别，通过地感触发方式上传信息。这种模式识别速度更快、识别率更高，应用灵活性极佳。不仅能通过软件划定识别区域和输出区域，还能依据现场环境自由设置车牌输出位置，有效解决跟车被识别、过早输出等问题，记录无牌车信息也不在话下。

基于光学标记的图像识别，在车辆的后侧壁、顶部、车前盖等位置设置光学标记，这些标记由红外发光材料或红外辐射涂料制成。道路上方安装摄像机，摄像机可配备滤光镜，图像识别系统分析摄像机记录的图像以识别光学标记。该方法提高了识别准确率，降低了成本与程序复杂度。

总之，不同的车辆识别方法各有优劣，在实际应用中，需要根据具体场景和需求来选择合适的识别方式，以达到最佳的使用效果。