智能驾舱新突破：Imagination推GPU+AI架构

2025 年 9 月 12 日，在第五届全球汽车芯片产业大会上，Imagination Technologies 为智能驾舱领域带来了重大突破——推出 GPU 与 AI 深度融合计算架构。

随着智能驾驶和多模态交互飞速发展，汽车芯片面临复杂计算任务挑战。Imagination 作为全球领先的 GPU IP 供应商，多年来深耕 GPU 的安全标准、计算及图形性能研究，出货超 130 亿台搭载 PowerVR GPU IP 的设备，其中超 3.95 亿台用于汽车领域，在驾驶舱和信息娱乐领域的汽车 GPU IP 供应商中排名第一。

今年发布的 E 系列 GPU 架构优势明显，能兼顾 AI 计算与图形渲染。单个 E 系列 GPU 核就可支持运行信息娱乐应用、驾驶舱显示屏、环视监控功能以及基于语音的 HMI 自然语言处理。

该架构在性能和安全方面成果突出。它能以现有方法一半的面积实现 ASIL - B 安全等级，或在相同面积下实现两倍性能；支持混合关键性工作负载的硬件虚拟化技术，最多可支持 16 个虚拟机，能在单一操作系统中混合处理不同安全关键级别的工作负载，降低整体软件系统复杂性。

在功能安全上，其创新的分布式安全机制（DSM）以 10%的面积开销实现了 ISO 26262 ASIL - B 功能安全认证。该机制覆盖 GPU 架构多个关键模块，还利用处理器并行特性，在空闲周期运行安全测试，兼顾性能与安全，打破传统安全设计局限。

从算力配置看，支持从 0.25T 到 200TOPS 的算力配置，相比上一代产品单位算力密度提升 3.6 倍。例如一颗具备 1 TOPS 算力的芯片，可划分 0.25T 用于仪表渲染，0.75T 用于娱乐系统。而瑞萨旗下 R - Car 系列芯片采用相关 IP 后，支持多核扩展与功耗优化，最高配置的浮点算力达 1 TFLOPS。

软件层面，Imagination 提供完整工具链支持，包括底层计算库、标准编程接口（如 OpenCL）以及编译器框架（如 TVM）。E 系列 GPU 还能兼容主流的 PyTorch、TensorFlow、ONNX、PaddlePaddle 等框架，开发者可借助中间环节及相关工具将模型部署到不同领域硬件上。

此次 Imagination Technologies 推出的架构，为智能驾舱发展注入新动力，有望推动智能汽车产业迈向新高度。