蔚来 NIO 在智能驾驶方面有哪些进展？

蔚来在智能驾驶领域正围绕世界模型技术展开深度迭代与组织升级，核心进展集中在技术能力突破与研发架构优化两大方向。

从技术层面看，蔚来已发布中国首个智能驾驶世界模型NWM，该模型能在100毫秒内模拟216种潜在行驶轨迹并筛选最优路径，还可通过3秒驾驶视频生成长达120秒的场景预测；今年底至明年一季度，蔚来将陆续推出世界模型2.0迭代版本，通过加入语言交互能力构建Open-set智能引擎，让用户能以自然语言表达需求而非局限于固定指令，同时借助强化学习增强系统的长时序决策能力，基于端到端架构直接从传感器数据生成驾驶决策，减少信息损耗，在窄路避让、无保护右转等复杂场景中更贴近人类驾驶逻辑。从组织层面，蔚来通过构建预研、量产、平台复制、车型复制的“4×100接力棒”模式，将智能驾驶组织与通用人工智能组织并轨，打造适配通用人工智能发展趋势的研发架构，为技术落地提供体系化支撑。

从技术层面看，蔚来已发布中国首个智能驾驶世界模型NWM，该模型能在100毫秒内模拟216种潜在行驶轨迹并筛选最优路径，还可通过3秒驾驶视频生成长达120秒的场景预测；今年底至明年一季度，蔚来将陆续推出世界模型2.0迭代版本，通过加入语言交互能力构建Open-set智能引擎，让用户能以自然语言表达需求而非局限于固定指令，同时借助强化学习增强系统的长时序决策能力，基于端到端架构直接从传感器数据生成驾驶决策，减少信息损耗，在窄路避让、无保护右转等复杂场景中更贴近人类驾驶逻辑。从组织层面，蔚来通过构建预研、量产、平台复制、车型复制的“4×100接力棒”模式，将智能驾驶组织与通用人工智能组织并轨，打造适配通用人工智能发展趋势的研发架构，为技术落地提供体系化支撑。

世界模型2.0的迭代升级，进一步强化了系统对复杂场景的理解与响应能力。通过强化学习技术，系统的长时序决策能力得到提升，能够更精准地应对城市道路中多目标交互、动态障碍物突发变道等需要持续预判的场景。例如在无保护右转路口，系统不仅能识别横向来车的实时速度，还能通过历史轨迹与当前环境数据，提前2-3秒预判车辆的行驶意图，从而调整自身车速与转向时机，确保安全通过。这种基于时空认知与强化学习的技术组合，让智能驾驶系统的决策逻辑更接近人类驾驶员的直觉判断，减少突发状况下的决策延迟。

组织架构的优化则为技术迭代提供了高效的落地保障。“4×100接力棒”模式将研发流程划分为预研探索、量产验证、平台适配与车型应用四个环节，每个环节由专业团队负责，通过无缝衔接的协作机制，缩短技术从实验室到用户端的转化周期。同时，智能驾驶组织与通用人工智能组织的并轨，整合了跨领域的算法资源与研发经验，让世界模型技术能快速复用通用AI的自然语言处理、多模态感知等能力，加速Open-set智能引擎的构建进程。

整体而言，蔚来通过世界模型技术的持续迭代与研发架构的针对性调整，构建了“技术突破-组织支撑-场景落地”的闭环体系。从NWM的实时轨迹模拟到世界模型2.0的自然交互升级，再到“接力棒”模式的组织保障，蔚来正以技术创新与体系化能力，推动智能驾驶从“规则驱动”向“认知驱动”演进，为用户提供更安全、更智能的驾驶体验。