问界M9自动驾驶采用了哪些核心技术？

问界M9自动驾驶的核心技术以华为乾崑智驾ADS系统为核心，依托多传感器融合感知与高阶算法能力，构建全场景智能驾驶解决方案。

这套系统全系标配4颗华为自研激光雷达（含1颗192线与3颗固态雷达，探测距离达250米），搭配11-13颗车外高清摄像头、5颗毫米波雷达及12颗超声波雷达，实现360°无死角环境感知，即便是雨雾等复杂天气，目标识别率仍保持行业领先水平。硬件层面的高规格为功能落地奠定基础：高速场景下可精准完成车道保持与自动超车变道，城区路段能预判加塞并流畅应对，而“车位到车位”的泊车能力更覆盖了小区地库到商场车位的全场景需求。同时，系统搭载的自研计算平台可实时处理海量感知数据，结合智能决策算法模拟人类驾驶逻辑，配合HarmonyOS车机与AR-HUD的联动交互，让自动驾驶信息直观呈现，进一步提升了驾驶安全性与便捷性。

这套系统全系标配4颗华为自研激光雷达（含1颗192线与3颗固态雷达，探测距离达250米），搭配11-13颗车外高清摄像头、5颗毫米波雷达及12颗超声波雷达，实现360°无死角环境感知，即便是雨雾等复杂天气，目标识别率仍保持行业领先水平。硬件层面的高规格为功能落地奠定基础：高速场景下可精准完成车道保持与自动超车变道，城区路段能预判加塞并流畅应对，而“车位到车位”的泊车能力更覆盖了小区地库到商场车位的全场景需求。同时，系统搭载的自研计算平台可实时处理海量感知数据，结合智能决策算法模拟人类驾驶逻辑，配合HarmonyOS车机与AR-HUD的联动交互，让自动驾驶信息直观呈现，进一步提升了驾驶安全性与便捷性。

作为大型SUV，问界M9针对5.23米的车身尺寸进行了适配优化，通过激光雷达与毫米波雷达的远近距离感知互补，强化了复杂路况下的自动驾驶稳定性。在用户高频使用的场景中，系统表现尤为突出：早高峰城区通勤时，能提前预判加塞行为并调整车速，减少人工介入频率；跨城自驾1200公里的行程中，90%的操控可由系统自主完成，大幅降低长途驾驶疲劳。其“车位到车位P2P2.0”功能更是精准解决停车痛点，无论是狭窄的小区地库还是拥挤的商场车位，都能实现自主泊入泊出，无需用户反复调整方向。

在技术落地层面，问界M9坚持“科技平权”原则，全系车型统一配备上述核心硬件，无低阶减配版本，确保所有用户都能享受到同等的自动驾驶体验。系统还支持持续学习与升级，通过OTA迭代不断优化算法，结合华为自研的智能决策逻辑，模拟人类驾驶员的思考方式，在应对“鬼探头”、交警手势识别等复杂场景时更具灵活性。此外，鸿蒙生态的联动进一步拓展了使用场景，用户可通过手机预约泊车、同步导航偏好，实现从居家到出行的无缝衔接。

整体来看，问界M9的自动驾驶技术以硬件为基础、算法为核心、场景适配为延伸，通过华为技术的深度整合，构建了覆盖城区、高速、泊车等全场景的智能驾驶能力。从感知层的多传感器融合，到决策层的实时数据处理，再到交互层的生态联动，每一项技术都围绕用户实际需求设计，既保障了驾驶安全，又提升了出行效率，为大型SUV的智能驾驶体验树立了新标杆。