问界自动驾驶在恶劣天气下能正常使用吗？

问界自动驾驶在恶劣天气下具备一定的适应能力，可在保障安全的前提下辅助驾驶。参考AITO问界M7的实际表现，其在雪天湿滑路面、泥泞路面等复杂路况中，能通过智能驾驶辅助系统实现相对稳定的操控，像自适应巡航可根据路况自动调整车速，车道偏离预警能及时提醒驾驶员修正方向，盲点监测则有效降低变道风险，这些功能共同提升了恶劣天气下的驾驶安全性与便捷性，让驾驶过程更轻松可控。

在雪天湿滑路面行驶时，车辆的抓地力会显著下降，这对自动驾驶系统的感知与控制能力是极大考验。问界的智能驾驶辅助系统通过多传感器融合技术，能更精准地识别路面状态，当系统检测到车轮有打滑趋势时，会及时调整动力输出与刹车力度，配合车身稳定控制系统，帮助车辆保持行驶轨迹的稳定。比如在积雪覆盖的城市道路上，自适应巡航功能不会因路面湿滑而频繁急刹或加速，而是以更平缓的方式调整车速，确保与前车保持安全距离，减少因路面摩擦力变化导致的追尾风险。

泥泞路面的挑战在于路况复杂多变，坑洼与松软路段交替出现，传统驾驶中驾驶员需要频繁调整方向和油门。问界的自动驾驶辅助系统在此类场景下，依然能发挥有效作用。车道偏离预警功能会持续监测车辆在车道内的位置，一旦发现车辆因路面泥泞导致方向偏移，便会通过方向盘震动或仪表盘提示的方式提醒驾驶员，避免车辆偏离车道进入更危险的区域。而盲点监测功能则在车辆需要变道时，实时扫描侧后方盲区，若检测到有车辆接近，会及时发出警报，防止因视线受阻或路面湿滑导致的变道事故。

除了硬件与算法的支持，问界的自动驾驶系统还具备一定的场景学习能力。通过大量实际路况数据的积累，系统能不断优化对恶劣天气下特殊场景的处理逻辑，比如在不同积雪厚度、泥泞程度下调整传感器的感知参数，确保各项功能的响应更贴合实际驾驶需求。不过需要注意的是，即便系统具备较强的适应能力，驾驶员仍需保持注意力集中，随时准备接管车辆，毕竟自动驾驶辅助系统目前仍以辅助为主，无法完全替代人类驾驶员的判断与操作。

综合来看，问界自动驾驶在恶劣天气下的表现，体现了其对复杂路况的适配能力。无论是雪天湿滑路面还是泥泞路段，系统通过多项智能辅助功能的协同作用，为驾驶员提供了更安全、更轻松的驾驶体验。但这并不意味着驾驶员可以完全依赖系统，在极端恶劣天气下，合理使用自动驾驶辅助功能，并结合自身驾驶经验，才能最大程度保障行车安全。未来随着技术的不断迭代，相信问界的自动驾驶系统在恶劣天气下的表现还将进一步提升，为用户带来更可靠的智能驾驶体验。