问界M5智能驾驶的学习和进化能力如何？

问界M5智驾版的智能驾驶具备持续迭代的学习进化能力，依托硬件预埋与软件OTA的协同，在复杂场景应对与用户习惯适配层面均有扎实表现。

这款车型全系标配华为HUAWEI ADS辅助驾驶系统，以1颗192线激光雷达（探测距离达250m）、11个车外摄像头、3个毫米波雷达及12个超声波雷达构建高冗余感知硬件基础，为智能驾驶的学习提供多维度环境数据输入。通过首次OTA升级，其在城区NCA、高速NCA等五大领域实现功能进化：城区NCA已在5城开放，能应对“开门杀”“鬼探头”等复杂场景，夜间强眩光下也可安全刹停；高速NCA自主汇入汇出匝道成功率达98.86%，长距离领航平均接管里程高达114km；智能泊车辅助新增自定义车位功能，智驾报告可直观展示使用数据。同时，系统可学习用户驾驶习惯，如通勤路线偏好、休憩需求等，通过个性化模式优化辅助策略，结合Harmony OS生态的云端数据交互，持续提升智能驾驶的贴合度与安全性。

这款车型全系标配华为HUAWEI ADS辅助驾驶系统，以1颗192线激光雷达（探测距离达250m）、11个车外摄像头、3个毫米波雷达及12个超声波雷达构建高冗余感知硬件基础，为智能驾驶的学习提供多维度环境数据输入。通过首次OTA升级，其在城区NCA、高速NCA等五大领域实现功能进化：城区NCA已在5城开放，能应对“开门杀”“鬼探头”等复杂场景，夜间强眩光下也可安全刹停；高速NCA自主汇入汇出匝道成功率达98.86%，长距离领航平均接管里程高达114km；智能泊车辅助新增自定义车位功能，智驾报告可直观展示使用数据。同时，系统可学习用户驾驶习惯，如通勤路线偏好、休憩需求等，通过个性化模式优化辅助策略，结合Harmony OS生态的云端数据交互，持续提升智能驾驶的贴合度与安全性。

依托HUAWEI ADS 2.0系统的技术优势，问界M5智驾版的学习进化能力还体现在场景覆盖的动态扩展上。初始阶段已支持高速导航辅助，后续通过OTA可解锁城市导航辅助功能，逐步覆盖拥堵跟车、无保护左转等复杂路况。其智能泊车系统能处理超过160种场景，记忆泊车功能可自主学习车库环境并建立3D模型，一次泊入后即可自动规划路线，车位识别率达96%、泊入成功率95%，展现出对用户停车习惯的精准适配。此外，车载小艺智慧助手通过端侧学习，可主动推荐通勤路线、休憩服务，进一步强化了智能系统与用户需求的协同进化。

在技术基因层面，华为全栈能力的深度赋能是其进化的核心支撑。HUAWEI DATS动态自适应扭矩系统实现毫秒级路面响应，GOD网络与多传感融合感知系统确保对静态、动态目标的精准识别，拟人化算法让驾驶决策更贴近人类习惯。鸿蒙生态的协同效应同样显著，智能驾驶偏好可通过华为手机、平板等设备同步，云端依托华为云算力加速模型训练，形成“硬件预埋—软件迭代—生态协同”的完整进化闭环。这种模式既保障了当前功能的可靠性，也为未来持续升级预留了空间，让用户能长期享受技术进步带来的体验提升。

总体而言，问界M5智驾版的学习进化能力并非单一功能的堆砌，而是硬件基础、软件迭代与生态协同的有机结合。从感知硬件的高冗余配置到OTA带来的场景功能扩展，从用户习惯的个性化适配到鸿蒙生态的跨设备联动，其智能驾驶系统始终以实际使用需求为核心，通过持续的技术优化与功能升级，为用户提供更安全、更贴合需求的驾驶体验。这种进化模式不仅体现了华为技术的整合优势，也为智能驾驶的发展提供了“硬件打底、软件成长”的清晰路径。