问界M9代客泊车功能使用时对停车环境有什么要求？

问界M9的代客泊车功能使用时，需依托其硬件感知能力与系统定位需求，适配标线清晰、空间达标且无强干扰的停车环境。

作为全系标配的自动泊车入位功能，该系统依赖4颗华为激光雷达、多雷达与摄像头的硬件组合，需车位周边无遮挡信号的障碍物，标线清晰可辨，且车位尺寸不小于标准车位（长≥5.3m、宽≥2.5m）以适配车身；同时需处于高精地图覆盖区域，无强电磁干扰确保定位精准。此外，支持标准垂直、平行及斜向车位，需环境静态无动态障碍物，极端天气可能影响感知精度，整体依托华为乾崑智驾ADS系统，适配多数城市停车场与小区固定车位等常见场景。

作为全系标配的自动泊车入位功能，该系统依赖4颗华为激光雷达、多雷达与摄像头的硬件组合，需车位周边无遮挡信号的障碍物，标线清晰可辨，且车位尺寸不小于标准车位（长≥5.3m、宽≥2.5m）以适配车身；同时需处于高精地图覆盖区域，无强电磁干扰确保定位精准。此外，支持标准垂直、平行及斜向车位，需环境静态无动态障碍物，极端天气可能影响感知精度，整体依托华为乾崑智驾ADS系统，适配多数城市停车场与小区固定车位等常见场景。

问界M9的硬件配置为代客泊车功能提供了坚实基础，4颗华为激光雷达中，1颗192线激光雷达与3颗固态激光雷达共同作用，探测距离可达250m，搭配12个超声波雷达、5个毫米波雷达及11-13个车外摄像头，形成全方位感知网络。这意味着停车环境中若存在密集金属围栏、高大灌木等遮挡物，可能阻碍激光或雷达信号传输，影响系统对车位及周边环境的判断。车位标线作为系统识别的重要参考，无论是实线还是虚线，只要清晰可辨即可被有效捕捉，但模糊或磨损严重的标线会降低识别精度，增加泊车难度。

从场景兼容性来看，问界M9的代客泊车功能对标准车位类型具有良好适配性，垂直车位、平行车位以及标线规范的斜向车位均在支持范围内。不过，对于非标准异形车位，如折线型车位或狭窄通道内的车位，系统可能无法准确识别。此外，当车位内或周边有行人、移动车辆等动态障碍物时，系统会自动暂停操作，待环境恢复静态无干扰状态后才会继续，这一设计充分保障了泊车过程的安全性。极端天气条件下，暴雨可能导致摄像头模糊，大雪可能覆盖雷达，这些情况都会降低系统的感知精度，因此在天气恶劣时，建议谨慎使用该功能。

值得一提的是，问界M9全系标配内置高精地图，这为代客泊车功能的精准定位提供了有力支持。在高精地图覆盖区域内，车辆能够结合地图信息与自身感知数据，更准确地规划泊车路径。同时，系统需避免在强电磁干扰环境下运行，如高压电箱附近，以免影响定位的准确性。依托华为乾崑智驾ADS系统，结合540度全景影像与透明底盘功能，问界M9的代客泊车功能能够应对城市停车场、小区固定车位等多种常见场景，为用户带来便捷的泊车体验。

综上所述，问界M9代客泊车功能的使用环境要求，是基于其硬件配置与系统能力所设定的，涵盖了硬件感知、系统定位以及场景兼容性等多个方面。用户在使用该功能时，需留意停车环境是否满足相关条件，以确保功能的稳定运行。