理想one自动泊车在狭窄车位表现如何？

理想ONE的自动泊车功能在狭窄车位中表现颇为出色，能够较好地应对这类场景需求。这款车型的自动泊车系统融合了视觉与感知雷达技术，不仅可识别有线、无线车位，还能精准感知地面的桩和锁，对垂直及平行停车线的识别能力也较为成熟。经过持续优化，其在实际狭窄车位场景中，能凭借多传感器的协同工作规划合理路径，即便空间余量有限，也能完成稳定泊车；不过需注意，若车位线模糊、周围杂物遮挡或环境干扰过多，可能会对功能发挥产生一定影响。

理想ONE的自动泊车系统在硬件层面的协同优势，是其应对狭窄车位的核心支撑。视觉传感器负责捕捉车位线、障碍物的视觉特征，感知雷达则精准测量与周边物体的距离，两者数据实时融合后，系统能快速构建三维空间模型，清晰判断车位边界与车辆可活动范围。在狭窄车位场景中，这种多传感器的配合尤为关键——比如面对两侧仅余30厘米左右余量的垂直车位，雷达可实时监测与邻车的横向距离，视觉系统则引导车辆沿车位线精准对齐，避免了人工泊车时易出现的剐蹭风险。

除了硬件基础，系统的算法优化也为狭窄车位泊车提供了保障。理想汽车针对实际使用场景持续迭代泊车路径规划逻辑，在空间受限的情况下，能计算出更紧凑的转向与进退轨迹。例如平行窄车位中，系统会根据车位长度与车辆尺寸，自动调整倒车切入角度，减少不必要的调整次数，以更高效的路径完成泊车。同时，系统对地面桩、锁等小型障碍物的识别能力，进一步提升了狭窄场景下的安全性，避免因忽视这类低矮物体导致的磕碰。

不过，功能的稳定发挥仍需依赖一定的环境条件。若停车场光线昏暗导致车位线反光模糊，或周边堆放纸箱、自行车等不规则杂物，可能会干扰视觉传感器的识别精度；而密集的人流、移动的障碍物等动态干扰，也可能让系统暂时暂停操作以确保安全。因此，在使用自动泊车功能时，建议选择车位线清晰、周边环境相对整洁的场景，以获得更顺畅的体验。

综合来看，理想ONE的自动泊车功能通过软硬件的协同设计，在狭窄车位场景中展现出了较强的实用性，能有效降低用户的泊车难度。虽然受环境因素影响存在一定局限性，但结合其对多车位类型的兼容能力与持续优化的技术迭代，仍能为用户在多数日常场景中提供可靠的泊车辅助，是提升用车便利性的重要配置之一。