Model新款在智能驾驶方面有什么新进展？

Model新款在智能驾驶方面实现了技术迭代、场景覆盖与数据积累的三重突破，核心能力与应用体验均迎来质的升级。

从技术底座来看，FSD（Supervised）v14版本整合Robotaxi核心模型，在避障、应急车辆应对、智能泊车等复杂场景中表现更精准；配合超级摄像头与毫米波雷达的360度感知组合，车辆对周围环境的识别与路径规划能力显著提升，可自动完成车道变更、路口转弯等操作。数据积累上，全球搭载智能辅助驾驶的车辆总行驶里程已突破104.6亿公里，不仅达成了2016年设定的100亿公里监管数据目标，澳大利亚与新西兰的订阅服务上线两周也累计行驶超100万公里，真实路况数据的持续输入进一步反哺系统优化。同时，中国市场FSD正等待监管审批，更大规模推送在即；AI算力端训练集群Cortex扩展至81000个H100等效GPU，还与三星合作布局芯片制造，为智能驾驶的持续进化筑牢算力基础。

从技术底座来看，FSD（Supervised）v14版本整合Robotaxi核心模型，在避障、应急车辆应对、智能泊车等复杂场景中表现更精准；配合超级摄像头与毫米波雷达的360度感知组合，车辆对周围环境的识别与路径规划能力显著提升，可自动完成车道变更、路口转弯等操作。数据积累上，全球搭载智能辅助驾驶的车辆总行驶里程已突破104.6亿公里，不仅达成了2016年设定的100亿公里监管数据目标，澳大利亚与新西兰的订阅服务上线两周也累计行驶超100万公里，真实路况数据的持续输入进一步反哺系统优化。同时，中国市场FSD正等待监管审批，更大规模推送在即；AI算力端训练集群Cortex扩展至81000个H100等效GPU，还与三星合作布局芯片制造，为智能驾驶的持续进化筑牢算力基础。

场景覆盖的广度与深度也在同步拓展。在极端场景应对中，FSD v14版本已能从容处理多种复杂路况，例如主动规避道路障碍物、及时为急救车等应急车辆让行、自主寻找最优停车位，甚至在突发状况下保障行车安全——此前一辆Model Y在开启智能辅助驾驶时被陨石击中，系统仍能控制车辆平稳行驶，可见其应对非常规风险的可靠性。在商业应用层面，澳大利亚和新西兰推出的智能辅助驾驶订阅服务反响热烈，上线两周用户累计行驶超百万公里，一位Model Y车主借此完成了1.35万公里的跨澳行程；墨尔本国际纯电车展上，该系统的试驾次数突破600次，用户体验反馈进一步推动功能迭代。

数据积累的规模效应持续凸显。截至2025年11月，全球搭载智能辅助驾驶的特斯拉车辆总行驶里程达104.6亿公里，预计2025年底将突破70亿英里，庞大的真实路况数据为算法优化提供了坚实支撑。每一公里的行驶数据都在丰富系统的场景库，从城市拥堵路段的跟车启停到高速路的变道超车，从乡村小路的复杂路口到停车场的狭窄车位，数据覆盖的场景越多元，系统的决策逻辑就越完善，最终实现“数据-算法-体验”的正向循环。

整体而言，Model新款智能驾驶的进展不仅体现在技术参数的升级，更在于从实验室到真实道路的落地能力提升。通过技术底座的夯实、场景覆盖的拓展与数据积累的加速，其智能驾驶系统正朝着更安全、更可靠、更普适的方向进化，为用户带来更便捷的出行体验，也为智能驾驶技术的规模化应用提供了可行路径。