四部门力推汽车业智能升级：机器人规模化应用加速

**四部门力推汽车业智能升级：机器人规模化应用加速**

在汽车制造车间内，机械臂精准完成焊接作业，AI质检系统以毫米级精度扫描零部件，人形机器人穿梭于生产线间协同搬运——这一场景正从未来构想加速照进现实。12月30日，工业和信息化部等四部门联合印发的《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》）明确提出，将“人工智能+”应用行动列为重点任务，推动机器人技术与汽车制造深度融合，目标到2027年建成汽车行业具身智能示范产线，并培育20家以上智能制造系统解决方案供应商。

**机器人技术重构汽车制造全链条**

《方案》首次将“具身智能”纳入汽车行业智能化升级的核心目标，强调通过机器人规模化应用优化研发设计、生产制造等关键环节。以焊接、喷涂、总装三大工艺为例，传统依赖人工的复杂工序正被智能机器人替代。小米汽车工厂已实现AI视觉检测大模型的应用，其检测效率达人工的10倍；长安汽车则成立天枢智能机器人公司，计划明年推出首款车载组件机器人，实现工厂与门店场景的“人机协同”。

行业专家指出，汽车企业布局机器人产业具备天然优势：成熟的供应链可降低硬件成本，自有工厂提供现成试验场，而自动驾驶、智能座舱等技术可迁移至机器人运动控制与交互系统。比亚迪与香港科技大学共建的具身智能联合实验室，正是瞄准了这一技术复用路径。

**算力共享破解智能化瓶颈**

为支撑机器人规模化落地，《方案》提出探索建设汽车行业公共算力基础设施，推动企业间高性能算力服务共建共享。当前，单条智能产线日均产生的数据量已超10TB，对实时处理能力要求极高。延锋国际与阿里云的合作颇具代表性——通过全栈AI技术，其全球工厂的生产流程管理响应速度提升40%，智能座舱研发周期缩短30%。

值得注意的是，中小企业转型仍是难点。对此，《方案》要求建立“一企一策”诊断机制，组织第三方机构开展智能制造能力评估。例如，针对零部件企业普遍存在的数控化率不足问题，将优先推广虚拟调试、智能工艺规划等轻量化改造方案。

**“汽车+机器人”双向赋能生态成型**

头部企业已开始构建跨界融合生态。长安汽车计划通过机器人公司实现“近-中-远期”三步走战略，从工厂场景延伸至家庭服务；特斯拉Optimus前核心成员加盟小米机器人团队，加速灵巧手技术商业化。分析师预测，2026年汽车行业机器人应用市场规模将突破千亿元，其中具身智能产品占比超六成。

随着《方案》实施，汽车产业与机器人技术的“双向奔赴”将催生新质生产力。未来三年，从智能产线到人形机器人，一场由政策牵引、技术驱动、生态协同的智能革命正在汽车业全面展开。