长安深蓝智驾系统在复杂路况下表现如何？

长安深蓝智驾系统在复杂路况下表现出色，无论是高速、城区还是泊车场景，都展现出高效可靠的辅助能力。不同车型搭载的Deepal AD系列或华为乾昆智驾ADS SE系统，针对中国道路环境优化，高速上匝道分流合流通行成功率高，如深蓝SL03达98%，能主动控速保安全；城区可有效避免加塞（SL03达97%）、识别红绿灯并应对突发障碍；泊车支持13种方式与超160种场景，完成率超97%。像深蓝S7的华为乾崑系统还能通过OTA迭代升级，而L06的Deepal AD Max在重庆“魔幻地形”测试中，以端到端算法和激光雷达等硬件，实现接近“类人”的稳定决策，进一步印证了其在复杂路况下的实力。

在高速场景中，长安深蓝智驾系统的领航辅助能力尤为突出。以搭载华为乾昆智驾ADS SE的车型为例，其在城际快速路和高速路段能自主完成车道保持、主动超车、智能限速调节及自动上下匝道等操作，大幅降低长途驾驶的疲劳感。如深蓝SL03的高速匝道分流合流通行成功率达98%，系统会根据实时路况主动调整车速，与前车保持安全距离，即使遇到车流密集的匝道合流，也能平稳汇入主路，避免急加速或急减速带来的不适感。

城区复杂路况是检验智驾系统的“试金石”，长安深蓝智驾在此表现出精准的感知与决策能力。在真实城市复合路况测试中，车辆面对拥堵跟车时平顺性良好，遇到加塞车辆能果断且柔和地处理，像深蓝SL03避免加塞的成功率达97%，最小跟停距离仅2米，既能保证安全又不会给后车造成压力。面对无保护左转、行人及非机动车混杂等高风险场景，系统能快速识别潜在危险，决策合理且执行流畅，展现出拟人化的驾驶水平，减少驾驶员的紧张感。

泊车场景的多样性也考验着智驾系统的适应性，长安深蓝智驾在这方面覆盖场景广泛且完成率高。其支持13种辅助泊车方式，可应对超160种场景，完成率超97%。在园区路段的测试中，搭载华为乾昆系统的车型能一次性成功泊入极窄垂直车位、斜列车位等多种高难度场景，精准的环境感知和轨迹规划能力得到充分体现。同时，记忆泊车功能和手机APP遥控泊车功能进一步提升了使用便利性，即使在狭窄的小区道路，也能轻松完成泊车操作。

此外，长安深蓝智驾系统还通过硬件升级和算法优化不断提升性能。如深蓝L06搭载的Deepal AD Max系统，采用一段式端到端智能辅助驾驶算法，基于全国22个城市40万公里泛化学习测试数据及长安天枢智能实验中心的海量训练数据，配合全系标配的激光雷达和27颗高感知传感器，构建起360度无死角感知体系，雨雾天气误报警率降低90%，鬼探头识别率达99.9%，夜间识别距离为纯视觉方案的两倍，进一步增强了复杂环境下的可靠性。

整体来看，长安深蓝智驾系统针对中国复杂道路环境进行了深度优化，从高速领航到城区穿梭，再到泊车辅助，各场景下均展现出高效、可靠的特点。其通过硬件的高规格配置与软件的持续迭代，不断提升智能驾驶的安全性与舒适性，为用户在日常出行中提供了有力的辅助支持，也体现出长安深蓝在智能驾驶领域的技术实力与创新能力。