岚图汽车的自动驾驶系统在雨雪天气等复杂路况下的可靠性如何？

岚图汽车的自动驾驶系统在雨雪天气等复杂路况下的可靠性表现较为出色，能为用户提供稳定的安全保障。从实际测试数据来看，其L3级自动驾驶技术已完成超11万公里实车路测与90万公里仿真测试，通过“双轨并行”策略覆盖了雨雪、泥泞等极端场景验证；硬件层面，搭载华为乾崑智驾四激光方案的车型配备34颗全冗余感知硬件，毫米波雷达、激光雷达与高清摄像头协同工作，可精准识别暴雨、浓雾等恶劣天气下的路况；功能上，雪地模式配合智能四驱能将前后轴动力固定50%分配，DSR系统则通过刹车跑偏转向补偿强化稳定性，即便是积雪山路或湿滑弯道，除偶发坡起打滑外整体表现稳定，制动距离也在雪地场景中有所优化，多维度保障了复杂路况下的通行可靠性。

从具体车型的实际表现来看，岚图FREE增程版在积雪路面的应对能力可圈可点。其搭载的雪地模式配合智能四驱系统，能有效减缓扭矩输出，将前后轴动力分配固定在50%对50%，这种均匀的扭矩分布大幅提升了车辆在冰雪湿滑路面的抓地力与稳定性。下山时仅在一处弯道陡坡的坡起环节出现短暂打滑，其余路段均保持良好循迹性，80公里时速下的制动距离相比普通模式有所缩短，印证了系统对低附着路面的适配性。而岚图知音与FREE+车型则全系标配多传感器融合方案，即便是雨天、雾天等无高精地图覆盖的场景，也能通过智能算法动态调整车速：雨天自动降至100公里/小时，夜间开启雨刮器后进一步下调，待路况好转又可自动恢复，确保驾驶辅助功能持续在线。

硬件冗余与架构整合是岚图自动驾驶应对复杂场景的核心支撑。以搭载华为乾崑智驾方案的岚图泰山为例，34颗全冗余感知硬件构建起“激光雷达+毫米波雷达+高清摄像头”的三重感知网，即便是暴雨导致摄像头视野模糊、浓雾干扰毫米波雷达信号时，激光雷达仍能精准扫描150米内的障碍物，实现全天候环境感知。今年4月发布的全球首个L3级智能架构，深度整合青云L3智能安全行驶平台与鲲鹏L3智能安全驾驶系统，双平台协同可实时分析路面附着系数、交通参与者动态，面对突然窜出的行人或路边渠沟，系统能快速触发制动或转向补偿，实测响应速度优于行业平均水平。这种“硬件冗余+软件协同”的设计，让车辆在极端天气下也能保持对路况的精准判断。

大规模测试验证为系统可靠性筑牢基础。岚图L3级自动驾驶技术采用“实车路测+仿真测试”双轨并行策略，11万公里实车测试覆盖武汉开放道路的雨雪、拥堵等复杂场景，重点验证了系统与非机动车、行人的交互能力；90万公里仿真测试则构建起包含冰雪路面起步、湿滑弯道超车等极端场景的虚拟库，通过算法迭代优化系统在低概率高危场景下的处理逻辑。以梦想家为例，其智能驾驶辅助系统配备24枚传感器，AEB自动紧急制动在雨雪天的触发准确率达95%以上，自适应巡航与车道居中功能在湿滑路面仍能保持0.3米以内的跟车距离，变道辅助系统可识别相邻车道的湿滑区域并延迟变道指令，进一步降低风险。

综合来看，岚图汽车通过硬件冗余设计、智能四驱与DSR系统的协同，以及大规模实车与仿真测试的验证，构建起覆盖感知、决策、执行全链路的复杂路况应对体系。无论是积雪山路的稳定爬坡，还是暴雨雾天的智能控速，亦或是突发场景下的快速响应，其自动驾驶系统都能通过多维度技术手段保障通行安全，为用户在恶劣天气与复杂路况下提供可靠的智能驾驶体验。