秦力洪眼中的蔚来供应链：如何应对芯片短缺等行业挑战？

秦力洪认为蔚来通过动态应对芯片短缺的不确定性、布局自动驾驶全栈能力等方式，在供应链挑战中保持了交付节奏的相对稳定。对于芯片短缺这一行业普遍难题，他指出其影响是动态且不确定的，虽对蔚来交付造成部分干扰，但未形成绝对阻碍，体现出蔚来供应链体系在应对波动时的韧性；而在自动驾驶领域，他强调相关底层技术已趋成熟，核心在于“信仰”层面的持续投入与整合，蔚来依托全栈能力打造的ET7作为下一代自动驾驶作品，搭载NAD系统，将通过约一年的远程迭代完成从推出到成熟的过程，这场行业“大考”的成果预计在明年年底逐步显现，展现出蔚来在技术布局与供应链管理上的双重思考。

对于芯片短缺这一行业共性的挑战，秦力洪的表述精准点出了其“动态变化且高度不确定”的本质——这意味着供应链管理无法依赖静态预案，必须建立一套能实时响应、灵活调整的机制。蔚来应对的关键，在于通过与核心芯片供应商的深度绑定、多渠道并行的采购策略，以及内部生产计划的动态优化，将短缺带来的影响控制在“部分干扰”的范围内。这种韧性并非偶然，而是源于对供应链风险的前瞻性预判：早在芯片短缺成为行业焦点前，蔚来便已开始拓展芯片供应来源，与全球多家头部芯片企业建立长期战略合作，同时通过软件层面的适配优化，实现部分芯片的替代兼容，从而在供应波动中维持了交付节奏的相对稳定。

在自动驾驶领域，秦力洪将其定义为“信仰问题”的观点，实则是对行业发展阶段的深刻洞察。他明确指出底层技术已基本到位，核心在于如何将这些技术组件进行高效整合——这正是蔚来布局全栈能力的意义所在。全栈自研意味着蔚来能自主掌控感知、决策、控制等所有核心环节，避免了对第三方技术的依赖，也为快速迭代提供了可能。以ET7为例，作为搭载NAD系统的下一代自动驾驶作品，其从推出到成熟的“一年远程迭代期”，正是全栈能力的直接体现：通过持续的OTA升级，车辆能不断优化算法模型、提升感知精度，无需依赖硬件更换即可实现功能进化。这种“软件定义汽车”的模式，不仅降低了对特定硬件供应链的依赖，更让自动驾驶功能的成熟节奏摆脱了传统硬件迭代的束缚。

值得关注的是，ET7的NAD系统并非孤立的技术堆砌，而是与蔚来的供应链体系形成了协同效应。为支撑自动驾驶功能的稳定运行，ET7搭载了包括激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达在内的33个感知硬件，这些组件的供应同样需要供应链体系的精准配合。蔚来通过对核心硬件供应商的提前锁定与产能预留，确保了ET7感知系统的稳定交付，而全栈自研的软件能力则让这些硬件的潜力得到充分释放——这种“硬件预埋+软件迭代”的模式，既应对了当前供应链的不确定性，也为未来功能升级铺平了道路。

整体来看，秦力洪眼中的蔚来供应链，本质是“韧性管理”与“技术布局”的双轮驱动。面对芯片短缺的动态挑战，通过灵活的供应策略与风险预判维持交付稳定；在自动驾驶这一长期赛道上，以全栈能力为核心构建技术壁垒，同时通过硬件预埋与软件迭代的协同，让供应链体系既服务于当下交付，也支撑着未来的技术进化。这种“短期应对有韧性、长期布局有深度”的思路，正是蔚来在行业挑战中保持竞争力的关键所在。