赛力斯首创车载AI晕车监测技术，精准识别驾乘不适

**赛力斯首创车载AI晕车监测技术，精准识别驾乘不适**

在智能汽车技术快速迭代的今天，赛力斯汽车有限公司通过一项创新专利技术，将人工智能与车载健康监测深度融合，率先破解了晕车状态实时识别的行业难题。这项名为“一种晕车识别方法、装置、存储介质及设备”的专利，通过独特的双模型训练架构，实现了对驾乘人员不适状态的精准捕捉与快速响应，为智能座舱的舒适性升级提供了新范式。

**技术突破：从多源信号到轻量级模型的跨越**

传统晕车监测方案往往依赖心率、皮肤电等生理信号，需额外传感器支持，且受限于车载算力难以实时处理。赛力斯的技术创新在于采用“教师-学生”模型协同训练机制：首先通过多源信号（如生理数据、车辆运动参数）构建高精度教师模型，再通过知识蒸馏技术将其核心判断逻辑迁移至仅需惯性测量单元（IMU）信号输入的学生模型。这一过程不仅保留了教师模型的识别准确性，还大幅降低了对硬件资源的依赖。

实际部署中，晕车识别模型可直接嵌入车载芯片，通过分析车辆实时IMU信号（如加速度、角速度），动态判断驾乘人员状态。测试数据显示，该模型在算力有限的嵌入式环境中仍能保持毫秒级响应，准确率超过90%，显著优于传统阈值触发式方案。

**行业意义：重新定义智能座舱的健康标准**

晕车问题长期困扰约30%的汽车乘客，尤其在自动驾驶普及后，车内阅读、娱乐需求增加可能进一步加剧不适感。赛力斯的技术突破首次将晕车监测从被动响应升级为主动预判，为后续的干预措施（如座椅调节、空调风向优化）提供了关键数据支撑。

值得注意的是，该技术无需加装昂贵传感器，仅凭现有车载IMU即可运行，极大降低了量产门槛。业内专家指出，这种“轻量高效”的设计思路，为智能汽车的功能开发提供了新方向——在有限的硬件条件下，通过算法优化实现体验跃升。

**战略布局：赛力斯深耕舒适智能化赛道**

作为赛力斯“舒适科技”矩阵的最新成果，该专利与其已布局的晕车干预、座舱环境调节等技术形成闭环。公司此前发布的“动态座椅支撑系统”专利，可根据晕车状态自动调整侧翼包裹性，结合此次识别技术，标志着其从单一功能创新转向系统化舒适解决方案的构建。

随着消费者对健康出行需求的增长，车企竞争焦点正从动力性能向人机共融体验转移。赛力斯此次技术落地，不仅填补了行业空白，更可能引发新一轮智能座舱的技术竞赛——未来，汽车或许能像人类同伴一样，感知并缓解你的每一次不适。

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