"立法提速！专家呼吁将无人驾驶安全纳入法律红线"

**立法提速！专家呼吁将无人驾驶安全纳入法律红线**

随着厦门、上海等地相继出台无人驾驶道路测试管理办法，以及全国两会代表委员密集提交立法提案，中国自动驾驶产业正面临从技术验证向规模化商用的关键转折。在2026年政府工作报告明确提出深化“人工智能+”战略的背景下，如何通过法律体系构建安全底线，成为推动产业高质量发展的核心议题。

**地方先行先试与法律空白并存**

厦门市集美区于2026年1月试行功能型无人车管理办法，明确要求测试车辆配备远程与现场双安全员、接入监管平台并存储90秒事故回溯数据，同时设定45公里/小时的限速红线。上海同期发布的“模速智行”计划则提出，到2027年实现L4级自动驾驶在公交、物流等场景规模化落地。然而，这些区域性政策仍缺乏上位法支撑。全国政协委员赵晓光指出：“当前各地准入标准、责任划分不统一，企业需重复认证，制约了技术迭代效率。”

**中美立法竞速与产业安全焦虑**

美国《2026年自动驾驶法案》通过后，无方向盘车辆获准上路，倒逼中国加速立法进程。全国人大代表付子堂强调：“修订《道路交通安全法》已迫在眉睫，需明确自动驾驶系统的法律主体地位，重构事故归责逻辑。”工信部2026年推进的L3级车型准入许可，虽为车企责任划定边界，但L4级全无人运营仍面临合法性挑战。例如，北京亦庄允许L3“脱手脱眼”测试，事故由车企担责；而深圳立法要求车企投保不低于500万元的责任险，凸显风险分担机制亟待标准化。

**技术成熟度与公众信任悖论**

尽管“萝卜快跑”等平台累计服务超2000万人次，但公众对无人驾驶的信任度仍与数据安全、应急响应能力紧密绑定。厦门集美区规定车辆需具备人工接管三模式切换能力，上海市要求建立数字孪生训练场以模拟极端场景，均指向安全冗余设计的必要性。全国政协委员江浩然呼吁：“需建立覆盖车辆制造、数据流通、场景运营的全链条监管体系，通过立法将技术安全参数转化为强制标准。”

**规模化商用背后的制度博弈**

从天津开放主驾无人测试到香港推进远程操作员试点，地方政策创新已为立法积累经验。全国人大代表何小鹏建议：“应分类制定人类驾驶与机器驾驶的交通规则，例如优化自动驾驶车辆的跟车距离、变道逻辑等特殊规范。”此外，代表委员普遍认为，需通过立法明确数据主权归属，防止自动驾驶采集的高精地图、交通流量等敏感信息被滥用。

在全球自动驾驶竞争格局中，中国凭借场景优势和市场体量占据先机，但能否将技术优势转化为产业胜势，取决于法律红线能否为创新与安全划定平衡点。正如全国政协委员钟章队所言：“立法不是限制发展，而是为产业装上‘安全阀’，让无人驾驶真正驶入法治化快车道。”

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