100P和翼放EC配置差异全解析
作为五十铃在商用车领域的两款经典车型,100P和翼放EC凭借各自精准的场景定位与可靠性能,成为城配市场的热门选择。本文将从核心参数、动力系统、场景适配及品牌特色等维度,全面解析两款车型的配置差异,为个体商户与物流企业提供购车决策参考。
100P和翼放EC 价格
核心参数对比
- 100P:提供2490mm/3360mm两种轴距,货箱容积覆盖9.5-14.1m³,价格区间11.20-13.68万,全系搭载3.0T柴油发动机(98马力/220N·m),单排/双排两种座位布局,轮胎规格涵盖7R15 10PR、7R16 8PR等。
- 翼放EC:轴距统一为3360mm,货箱类型包括厢式/栏板/仓栅,价格区间11.91-12.54万,搭载2.5T(126马力/350N·m)与2.8T(116马力/285N·m)两种动力,排半/双排座位布局,配备液刹(EC5)与气刹(EC7)两种制动系统。
小结:100P以轴距和货箱尺寸的多维度组合实现场景覆盖,翼放EC则通过动力与制动的差异化设计满足不同载重需求。

动力系统差异
100P全系采用4KH1CN5LS型3.0T柴油发动机,最大功率72kW(98马力),最大扭矩220N·m/1700rpm,直喷供油+DOHC配气机构的组合确保低转速高扭矩输出,适配城配重载起步需求;5挡手动变速箱的传动效率稳定,配合柴油动力的燃油经济性,百公里油耗较同级别汽油车低约2-3L。翼放EC则提供动力分层选择:2025款EC5搭载JE493ZLQ6K型2.5T发动机,最大功率93kW(126马力),最大扭矩350N·m,较100P扭矩提升59.1%,液刹系统的制动响应更适合城市频繁启停场景;2020款EC7的2.8T发动机(85kW/285N·m)配合气刹系统,制动稳定性更优,适配城郊重载运输。
小结:100P动力输出平稳侧重耐用性,翼放EC动力选择更丰富,EC5的高扭矩特性在城配加速中更具优势。
场景适配能力
100P通过轴距与座位数的组合形成明确的场景划分:单排2座车型(如QL5040XXYA6EA)货箱容积达9.5m³,适合纯货运场景;双排5座车型(如QL5040XXYA6HWJ)货箱尺寸3245×1784×1730mm,兼顾3-4人出勤需求,适配“司机+装卸工”的城配团队模式。翼放EC则以货箱类型与制动系统区分场景:EC5双排厢式车搭配液刹,适合城市快递、商超配送等高频启停场景;EC7排半车型(3座)提供栏板/仓栅/货厢三种选择,83L大油箱支持长续航,适配城郊农副产品运输、散货配送等中长途场景。此外,翼放EC7的气刹系统较100P的液刹系统制动距离缩短约15%,在重载下坡时安全性更优。
小结:100P场景划分更侧重座位数与货箱空间的平衡,翼放EC则通过动力与制动的差异化设计覆盖更广泛的运输距离。
配置与成本对比
100P聚焦货运核心需求,全系标配卤素大灯、织物座椅等实用配置,无冗余功能,三年或10万公里质保覆盖核心部件,后期维护成本较低。翼放EC在配置上更注重舒适性与安全性:EC5标配真皮方向盘、外后视镜加热(雨天除雾效率提升40%);EC7系列配备倒车影像+后雷达,盲区监测能力优于100P。价格方面,100P入门车型(11.20万)较翼放EC入门版(11.91万)低5.9%,但顶配车型(13.68万)高于翼放EC顶配(12.54万)。燃油经济性上,100P的3.0T发动机百公里油耗约8.5L,翼放EC2.5T车型油耗约7.8L,后者每万公里可节省燃油成本约500元(按柴油7.5元/L计算)。
小结:100P以更低的入门价格和维护成本吸引预算有限用户,翼放EC则通过更高的配置水平提升驾驶体验。
品牌定位差异
五十铃100P延续“耐用高效”的经典设计,以成熟的4KH1发动机为核心,通过多维度的参数组合打造“按需选择”的城配解决方案,精准匹配个体商户与小型物流企业的实用化需求,是五十铃在微卡市场“以场景定义产品”的典型体现。翼放EC则作为五十铃商用车的升级产品,融入“六新优势”(新动力、新底盘等),采用轿车化内饰设计(全包式车门、非对称中控台),配备定速巡航、疲劳驾驶提示等智能配置,强化“专业货运伙伴”的品牌形象,更符合年轻一代卡友对舒适性与智能化的需求。
小结:100P代表五十铃商用车的传统实用主义,翼放EC则体现品牌向现代化、智能化的转型。
总结
五十铃100P与翼放EC虽同属商用车领域,但定位差异明显:100P以多轴距选择、实用配置和成熟动力系统为核心,适合注重成本控制、追求经典可靠的用户;翼放EC则通过动力分层、制动差异化和智能化配置,满足更广泛的运输场景与驾驶体验需求。消费者在选购时,纯城配且预算有限可优先考虑100P单排车型;需兼顾舒适性与动力性能,翼放EC5厢式车是更优选择;若涉及城郊重载运输,翼放EC7气刹版的稳定性更具优势。两款车型均延续五十铃商用车的耐用基因,用户可根据具体运输场景、团队规模及配置需求做出精准选择。











