科普极氪客户画像如何获得🤔

在汽车营销与产品优化领域，精准的客户画像至关重要。极氪是如何获得客户画像的呢？下面为大家详细科普。

用户基础属性收集

极氪通过多种渠道收集用户基础属性数据。购车登记信息和试驾预约记录是重要来源，从中能获取用户年龄、性别、婚姻状况等核心数据。以极氪001为例，数据表明其车主以90后男性为主，平均年龄29.3岁，已婚有娃的比例达47%，本科以上学历占77%。这些基础数据为勾勒客户轮廓提供了基本框架。

购车行为深度剖析

结合销售数据对用户购车行为进行分析，能挖掘出很多关键信息。极氪通过提炼销售数据，了解用户的增换购倾向和品牌偏好。数据显示，极氪车型增换购占比高达80%，其中80%的用户此前拥有BBA、保时捷等豪华车，典型车主年收入过百万且家庭拥车3辆以上。这充分反映出极氪目标客户群体在购车行为上的特点。

配置偏好精准洞察

从订单配置选择入手，能反推用户核心需求。不同车系展现出不同的配置偏好，比如极氪001后驱智驾版最受青睐，极昼白外观和黑灰内饰成为主流；而极氪009用户更看重六座行政版的商务属性或七座过道版的家用场景适配性。这种对配置偏好的洞察，有助于品牌了解用户对产品功能和设计的需求。

场景化需求细致拆解

通过用户调研和用车反馈，明确购车核心驱动因素。极氪009用户更关注安全性、豪华质感、空间表现，而极氪001用户则侧重于日常通勤与休闲出游的平衡。这种场景化需求的拆解，让极氪能够更精准地满足不同用户在不同使用场景下的需求。

极氪通过多维度数据收集与分析，从用户基础属性、购车行为、配置偏好、场景化需求等方面入手，综合勾勒出不同车系的客户画像，为品牌精准定位用户需求提供有力支撑🚗。