偏科生：问界M7 智能座舱得分比智能驾驶高

　　【太平洋汽车 评测频道】问界M7（询底价|查参配）作为AITO问界的旗舰车型，它和小弟问界M5一样拥有华为HarmonyOS智能座舱加持，根据测试问界M5的经验，它的智能座舱应该会有着优秀的表现，但在智能驾驶方面依旧没有用上没有华为ADS辅助驾驶技术，那问界M7在智能驾驶方面会不会有所加强？这次我们就把它带到智能网联测试中心，看看问界M7在智能化方面的实力到底如何。

场地提供：深圳市未来智能网联交通系统产业创新中心

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　　先直接看最终的得分表现，问界M7获得了191分，紧随问界M5排在榜单中的第19位。其实从看到问界M7和问界M5的排名如此接近，大家也能猜到问界M7测试中的表现也应该和问界M5不相伯仲。

　　问界M7智能驾驶/智能座舱/性能测试三大子版块获得的分数为77/87/27，在这三个版块中，问界M7智能座舱都有着优秀的表现，这部分的得分甚至比分值占比智能驾驶更大的智能驾驶来得更高，可以说问界M7是一位妥妥的偏科生。

　　问界M7在智能驾驶这部分取得了79分，位列智能驾驶部分第32位。问界M7在这部分里面表现较好的ACC自适应巡航和靶车紧急加塞场景，测试中对车辆的加塞识别更好一些，都能成功规避。不过在行人识别与规避的测试当中，问界M7仅通过了移动假人测试，智能驾驶能力有待提高。

　　智能驾驶硬件方面，问界M7拥有8颗摄像头、3个毫米波雷达以及12个超声波雷达。不过目前官方并没有公布问界M7的智能驾驶芯片以及芯片算力。

　　虽然说强大的软件算法，可以弥补硬件上的不足，但硬件的高低会限制一个智能驾驶平台的上限，问界M7智能驾驶硬件上的不足，也为智能驾驶测试得分不高埋下了伏笔。

　　在OTA升级方面，问界M7支持整车OTA升级，但目前交付后还没有进行整车方面的OTA推送，只对副驾座椅等常规功能进行了优化。按照我们有真实升级才能得分的规则，这个部分问界M7只能拿到10分。

　　测试条件：测试车以80km/h开启自适应巡航功能，并且将跟车距离设为第二格。然后行驶过程中在前方会遭遇到靶车非紧急加塞，然后靶车再慢慢停车，停车后10秒后再次起步。

　　测试条件：测试车以80km/h开启自适应巡航以及车道保持功能，然后车辆会通过一段弯道，以此来考验车辆在高速时的车道保持能力。

　　测试条件：测试车以30km/h的速度开启所有驾驶辅助功能通过，考察车辆遇到桩桶群时会不会有警示或避让动作。

　　　　上面三项是对车辆驾驶辅助功能的测试，而作为一辆智能汽车，除了能帮驾驶员“开车”外，还得能帮驾驶员规避可能发生的交通意外。所以接下来我们会对问界M7障碍避让测试，也就是会找一些假人和假车出来，看看问界M7能不能及时制动避让。

　　测试条件：将一个小孩假人固定放置在斑马线中部，测试车以50km/h的速度开启自适应巡航及所有的驾驶辅助功能通过，看看测试车能否在假人前及时停下。

　　测试条件：一个成人假人会以5km/h的时速通过斑马线，然后测试车以40km/h的速度开启自适应巡航及所有的驾驶辅助功能通过，看看测试车能否在假人前及时停下。

　　测试条件：小孩假人以5km/h的速度横穿斑马线，测试车辆以40km/h开启巡航及所有驾驶辅助功能通过。与移动假人横穿测试不同的是，鬼探头会在斑马线前一侧加入固定的障碍车，这样会在测试车靠近斑马线时形成“鬼探头”的紧急情况。

　　测试条件：在模拟隧道内放有一个固定靶车模型，测试车辆以50knm/h的速度开启巡航及所有驾驶辅助功能接近，看看最终测试车能否避让靶车。隧道固定靶车这个项目，其实是模拟在日常行驶中，进入隧道时，隧道内突然有停下来车辆的情况。这种情形下，驾驶员因为隧道内外有大的光线反差，很大概率不会及时发现隧道内停下来的车，最终导致追尾事故发生。如果车辆的驾驶辅助系统可以规避到这一类障碍车，那就会给乘员多一道保障。

　　测试条件：靶车会以20km/h的速度进行比较紧急的加塞动作，而测试车则会以50km/h的速度巡航行驶。

　　因为问界M7目前还没有推送更高阶的辅助驾驶功能，只有传统的L2级驾驶辅助功能，所以在开放道路上的功能体验主要还是以自适应巡航以及车道保持为主。实际体验下来，在高速跟车状态下，问界M7的自适应巡航系统对前车距离把控到位，不会出现频繁的加减速现象，即便是路上突然遇到慢车，整个减速的控制都非常线性。面对社会车辆的一般加塞，系统都能及时识别并减速。

在高速上那种比较大的长弯道，问界M7也能一直保持车道居中，并不会多次左右调整方向。出匝道遇上曲率过大的弯道时，车辆会尝试自行通过，但最终失败并提示人工接管，车道保持系统也会退出工作。