目前车联网面临的主要技术难题有哪些？

目前车联网面临的主要技术难题有以下这些。

高精度定位技术难题：车联网很多场景需精确到车道级、亚米级定位，比如车协同场景中的向前碰撞预警等，这得获取精准位置信息。现在正研究通过图像识别和定位结合、北斗定位卡尔曼滤波及多车协同定位等方式提高精度和稳定性。

交通状况感知技术难题：道路上的偶然事件如积水、坠落物等异常状态会带来安全隐患，目前主要靠视频、激光、微波等感知技术，其中视频占比大。

主导缺失难题：车联网没有严格定义，能促进行业升级，但目前缺乏主导，产业整合面临挑战。

技术短板难题：要解决各系统间信息交换共享及与司机乘客有效互动的问题，还得处理车身传感器数据用于报警或远程诊断。

产业链不完善难题：我国车联网还在初级阶段，各领域未有效整合。

行业标准不统一难题：车联网涉及众多信息交换标准，虽有行动但仍未统一。

商业模式不明确难题：车联网产业链复杂，整车厂商与营运商之间缺乏成功有效的商业营运模式。

不过，5G 车路协同“新基建”有望为解决部分难题带来契机，促进车路协同技术产品研发，完善测试验证场景。