常见的车辆识别系统都有哪些类型？

常见的车辆识别系统有多种类型，从分类方式上看，主要分为软件识别和硬件识别；从应用场景角度，有无人值守车牌识别、应用取卡管理、长距离手机蓝牙读卡鉴别等系统；从技术阶段来分，还包括基于字符模板匹配、基于特征提取和分类、基于深度学习的车牌识别系统。这些不同类型的车辆识别系统，各有其独特的工作原理、适用场景及优缺点，共同满足着多样化的车辆识别需求。

软件识别通过在电脑上安装配套软件来处理抓拍的车牌图片，早期较为常见。它的灵活性高，可根据不同需求进行调整，但运算量较大，速度相对滞后。并且，图片质量、现场环境以及调试参数等因素，都可能导致识别出现偏差甚至失败。这种方式适合对成本敏感、对实时性要求不高的场景。

硬件识别则利用专门的硬件设备快速处理抓拍图片。其中，前端硬件识别一体式摄像机备受青睐，它集图像抓拍与识别功能于一体，减少了占地面积，具有出色的稳定性和识别速度，在停车场等场所广泛应用。硬件识别更适合对车辆进出效率要求高的地方。

无人值守车牌识别系统能自动快速识别出入口车辆牌照，即使在雷雨或断网时也能正常工作，还集成了视频监控功能。应用取卡管理停车场管理系统，通过工作人员开卡或人工取卡实现智能道闸打开，能精确管理车辆，适用于多种收费标准。长距离手机蓝牙读卡鉴别停车场管理系统可在10多米远距离识别车辆身份，收费方式简单，是小区固定车辆管理的优选方案。

基于字符模板匹配的车牌识别系统，早期常用，在字符清晰、光照良好时准确率高，但字符模糊、光照不均时效果不佳。基于特征提取和分类的车牌识别系统，对字符模糊、光照不均情况的鲁棒性更好。而基于深度学习的车牌识别系统，在复杂场景下性能更优。

总之，不同类型的车辆识别系统在各自适用的场景中发挥着重要作用。它们不断发展完善，以更好地满足交通管理、安防以及停车场管理等多方面的需求，为人们的出行和生活带来便利 。