Dojo动荡，特斯拉为何倚重英伟达等厂商？

在科技浪潮中，特斯拉的 Dojo 计划一直备受瞩目。Dojo 作为特斯拉定制的超级计算机，承载着其人工智能与自动驾驶的宏伟愿景，旨在训练“全自动驾驶”神经网络。然而，当下 Dojo 正处于动荡之际，在此背景下，特斯拉为何更加倚重英伟达、AMD 和三星等厂商？这背后有着诸多考量。

特斯拉的目标是成为一家真正的人工智能公司，通过独特的技术路径实现完全自动驾驶，即仅依靠摄像头捕捉视觉数据，再利用先进神经网络处理以决定汽车行驶方式。为实现这一目标，在硬件层面的选择尤为关键。

此前，马斯克曾确认将订购给特斯拉的人工智能芯片转而用于 X Corp 和 xAI Corp，原因是特斯拉没有地方安装并运行英伟达的芯片。即便如此，特斯拉在人工智能训练方面对英伟达芯片仍有巨大需求。据悉，特斯拉超级计算集群“Cortex”拥有约 10 万颗英伟达 H100 和 H200 芯片，用于训练全自动驾驶和人形机器人擎天柱的神经网络。马斯克还透露，今年特斯拉将投入 100 亿美元用于人工智能的训练和推理，其中采购英伟达芯片的预算就高达 30 至 40 亿美元。如此大规模的投入，足见特斯拉对英伟达芯片的重视。

选择英伟达芯片，是因为其在人工智能计算领域有着无可比拟的优势。英伟达的 GPU 芯片性能强大，能够为特斯拉自动驾驶神经网络训练提供所需的海量算力支持，帮助其处理庞大的视觉数据和复杂的算法模型，加速自动驾驶技术的迭代升级。

而 AMD 在芯片领域同样有着出色的技术和产品。其具备高性能、高性价比等特点，能够在满足特斯拉一定性能需求的同时，在成本控制方面发挥作用，为特斯拉大规模的硬件部署提供更多选择。

三星在半导体制造等领域的实力也不容小觑。三星拥有先进的生产工艺和技术，能够确保芯片等硬件产品的高质量生产，保障特斯拉硬件供应链的稳定与品质。

在 Dojo 动荡的现状下，特斯拉依靠英伟达、AMD 和三星等厂商的成熟产品和技术，可以在短期内弥补自身硬件能力的不足，维持自动驾驶技术研发和应用的推进速度，不至于因 Dojo 的问题而放缓发展脚步，继续在自动驾驶和人工智能赛道上保持竞争力。