理想系列在智能驾驶方面处于什么水平？

理想系列的智能驾驶技术目前处于行业第一梯队水平，已实现L2级功能的成熟落地，并正以扎实的技术迭代向更高阶智能驾驶稳步迈进。

从技术布局来看，理想不仅是中国第二家完成无图NOA全量用户推送的车企，其全新一代智能驾驶技术架构已落地车端，累计智驾里程超29亿公里，计算算力提升至8.1eflops，数据积累与技术迭代速度在行业内处于领先位置。用户层面，全国门店NOA试驾率倍增、AD Max车型订单占比持续提升，高满意度的市场反馈也印证了其智驾功能的实用性与可靠性。而从长期规划来看，理想明确了2025年实现L3级、三年内迈向L4级的目标，结合其在人工智能领域组建4支AI团队、年投入超10亿训练算力的研发力度，未来高阶智能驾驶的落地进程值得期待。

从技术布局来看，理想不仅是中国第二家完成无图NOA全量用户推送的车企，其全新一代智能驾驶技术架构已落地车端，累计智驾里程超29亿公里，计算算力提升至8.1eflops，数据积累与技术迭代速度在行业内处于领先位置。用户层面，全国门店NOA试驾率倍增、AD Max车型订单占比持续提升，高满意度的市场反馈也印证了其智驾功能的实用性与可靠性。而从长期规划来看，理想明确了2025年实现L3级、三年内迈向L4级的目标，结合其在人工智能领域组建4支AI团队、年投入超10亿训练算力的研发力度，未来高阶智能驾驶的落地进程值得期待。

理想的智驾技术迭代路径清晰且务实，从早期的NPN架构逐步升级至无图方案，再到如今的端到端+VLM双系统架构，每一步都围绕用户实际场景需求展开。例如，2024年5月开启无图NOA测试后，仅用两个月便完成全量推送，7月底更实现千人规模测试用户推送并开启万人体验招募，这种快速落地的能力得益于其对技术研发的持续投入——第二季度研发费用达30亿元，同比增长24.8%，为技术突破提供了坚实保障。

在功能体验上，理想的智驾系统兼顾实用性与安全性。以AD Max 3.0为例，升级后环境识别精度、自动泊车能力均有显著提升，AEB自动紧急制动的误触发率降低，低速拥堵路段的加减速控制也更平顺；而“车位随心画”等创新功能，进一步拓展了智能驾驶在泊车场景的应用边界。理想ONE通过OTA升级后，车道保持、自适应巡航等基础功能已十分成熟，长途驾驶中能有效减轻驾驶员负担；L系列车型更实现了端到端智能驾驶，从感知到决策的一体化流程让操作更流畅，安全性也得到强化。

理想的智能驾驶之所以能跻身第一梯队，核心在于其“以用户为中心”的技术研发逻辑。截至2024年底，超110万用户贡献了29.3亿公里的智驾里程，这些真实场景数据反哺算法迭代，让系统更贴合中国道路环境。同时，理想坚持纯视觉为主并保留激光雷达的技术路线，既保障了感知冗余，又通过端到端技术提升了系统响应速度，这种平衡技术先进性与实际可用性的策略，正是其智驾功能获得用户认可的关键。

总体而言，理想的智能驾驶已在L2级实现规模化落地，技术储备与用户反馈均处于行业前列。随着2025年L3级目标的临近，以及持续的研发投入和数据积累，其高阶智能驾驶的落地将进一步缩小与行业前沿的差距，为用户带来更智能、更安全的出行体验。