问界M9发布会上展示的智能驾驶技术处于什么水平?
问界M9发布会上展示的智能驾驶技术处于行业领先水平,依托华为乾崑智驾ADS系统的软硬件深度整合,实现了从感知到决策的全维度进阶。其硬件配置堪称豪华,全系标配1颗192线激光雷达与3颗固态激光雷达、5颗毫米波雷达等感知组件,构建起250米半径的全域感知网络,即便是雨雾尘等复杂天气,目标跟踪精度仍能保持98%以上;软件层面搭载的HUAWEI ADS 3.0系统,通过激光雷达与毫米波雷达的深度融合架构,面对无保护左转、电动自行车鬼探头等场景决策响应速度较上代提升40%,无高精地图时也能精准判断车道拓扑关系。从重庆到巴黎1.5万公里的实测验证,到深圳、上海等城市复杂路况的稳定表现,再到黄桷湾立交自主穿越的商用突破,这套系统已能覆盖高速、城市、泊车等全场景,不仅接近L3高阶智能驾驶水平,更通过鸿蒙智行的生态联动,为用户带来安全、便捷且智能的驾驶体验。

从功能覆盖来看,问界M9的智能驾驶系统已实现高速、城市、泊车场景的全维度渗透。高速场景下,系统可自动规划最优车道、应对加塞,配合车道居中保持与自动变道辅助,大幅降低长途驾驶的疲劳感;选装城市导航驾驶辅助后,能精准处理无保护左转、礼让行人等复杂路况,甚至在无高精地图覆盖的区域,也能通过感知硬件与算法的协同,判断车道拓扑关系。泊车环节则针对5230mm的车身尺寸优化,540度透明底盘+自动泊车解决狭窄车位的停靠难题,循迹倒车功能可回溯历史轨迹,轻松驶出狭窄路段,对新手或城市通勤用户尤为友好。
技术层面的核心优势在于全域感知冗余与算力支撑。4颗激光雷达与5颗毫米波雷达构建的“黄金三角布局”,配合自研MDC 810计算平台每秒2.5万亿次的运算能力,实现了对周围环境的毫秒级感知与决策。实测中,面对施工路段改道、电动自行车鬼探头等突发场景,系统响应速度较上代提升40%;暴雨天气下,激光雷达与毫米波雷达的融合感知仍能保持98%以上的目标跟踪精度,即便是乌鲁木齐大暴雨中的车道巡航,也能稳定保障行驶安全。此外,系统还具备场景自学习能力,通过2.5亿公里道路训练数据与“影子模式”的场景库共建,持续优化复杂路况的应对策略。
用户体验的升级还体现在生态联动与服务延续性上。华为星河通信系统实现地面双网双待,隧道内导航不中断,分布式车载卫星通信还支持行驶中卫星通话,事故时可自动对星拨打救援电话;HUAWEI XHUD临境抬头显示将导航与智驾信息投射至前挡风,实现“眼不离路”的交互。对于老车主,系统支持硬件后装升级与危险场景复现培训,预留的V2X接口在苏州测试中已实现提前获知事故并切换路线,通行效率提升27%。这种“硬件预埋+软件迭代+生态联动”的模式,让智能驾驶体验具备长期进化的可能。
整体而言,问界M9的智能驾驶技术不仅在硬件配置与算法精度上达到行业前沿,更通过全场景覆盖、持续进化能力与生态协同,构建起“安全、便捷、可成长”的智驾体验闭环。从1.5万公里跨国实测的可靠性,到城市复杂路况的商用落地,再到用户全生命周期的服务保障,这套系统已跳出单纯的技术参数比拼,成为真正贴近用户实际需求的智能出行解决方案,为高阶智能驾驶的普及提供了可借鉴的范本。
最新问答





