问界M10和M11在智能驾驶辅助功能上有什么差异？

问界M10和M11在智能驾驶辅助功能上的核心差异在于硬件配置的迭代升级与高阶功能的覆盖场景。M11搭载了华为ADS 2.0高阶智能驾驶系统，配备了3颗激光雷达、11颗高清摄像头及12颗超声波雷达，支持城市NOA（自动导航辅助驾驶）、高速NOA等功能，可实现复杂城市道路的自动跟车、转向及避障；而M10作为更早推出的车型，其智能驾驶辅助系统基于华为ADS 1.0打造，硬件上配备1颗激光雷达、9颗高清摄像头，主要覆盖高速NOA及L2级基础辅助功能，城市复杂路况下的自动辅助能力相对有限。两者的差异本质上是智能驾驶技术代际升级带来的硬件支撑与功能场景的拓展，体现了问界品牌在智能驾驶领域的持续进化。

从硬件参数的细节对比来看，M11的激光雷达数量提升至3颗，配合11颗高清摄像头的广角与长焦组合，能实现更精准的三维环境建模。比如在城市路口的复杂场景中，多激光雷达可同时识别交叉方向的行人、非机动车及静态障碍物，减少视觉盲区；而M10的单激光雷达搭配9颗摄像头，在高密度车流或遮挡物较多的路段，对侧向突发状况的感知响应速度会稍慢。此外，M11的超声波雷达数量增加到12颗，在低速泊车场景中，对车辆周围低矮障碍物的探测精度更高，泊车辅助功能的容错率也相应提升。

功能场景的覆盖范围差异也较为显著。M11的城市NOA功能已支持全国多数一二线城市的核心城区，包括无保护左转、礼让行人、自动绕行施工路段等复杂任务；而M10仅支持高速及部分城市快速路的NOA，在普通城市道路中，需驾驶员手动接管的场景更多。值得注意的是，M11还新增了“代客泊车”功能，可在地下车库等封闭场景中，通过手机APP远程控制车辆自动寻找车位并完成泊入，这一功能在M10上并未配备。

软件算法的迭代同样带来体验优化。M11搭载的ADS 2.0系统，通过华为自研的计算平台，数据处理速度较M10的ADS 1.0提升约30%，在高速变道、隧道进出等场景中，系统的决策响应更迅速。例如在高速超车时，M11能更快识别相邻车道的车辆动态，完成安全变道的时间比M10缩短约0.5秒；而M10在面对大曲率弯道时，系统对转向角度的控制精度稍逊，需驾驶员适时微调方向。

综合来看，M11在智能驾驶辅助功能上的升级，是硬件配置与软件算法协同进化的结果。从M10的基础辅助到M11的高阶场景覆盖，不仅体现了问界对用户实际驾驶需求的洞察，也反映出华为在智能驾驶技术上的快速迭代能力。对于消费者而言，若日常通勤以城市道路为主，M11的城市NOA功能能显著降低驾驶疲劳；若主要行驶于高速路段，M10的高速NOA已能满足基础需求，两者的差异为不同使用场景的用户提供了差异化选择。