Waymo直面自动驾驶挑战：规模扩张倒逼协议升级

**Waymo直面自动驾驶挑战：规模扩张倒逼协议升级**

在自动驾驶技术迈向商业化的关键阶段，Waymo正面临规模扩张带来的全新挑战。近期旧金山大规模停电事件暴露了其系统在极端场景下的应对短板，促使这家行业巨头加速升级协议框架，以适配日益复杂的运营环境。

**边缘场景的“压力测试”**

2025年12月，一场由火灾引发的旧金山全域停电，成为Waymo自动驾驶系统的现实考场。尽管其车辆已能自主识别超7000个熄灯信号灯并将其视为四向停车，但集中爆发的异常请求导致系统响应延迟，部分车辆甚至因“决策犹豫”加剧了交通拥堵。这一事件揭示了当前算法的局限性：训练数据高度依赖电力稳定、信号有效的“理想工况”，而对系统性边缘场景（如全域停电）缺乏足够的学习样本。

Waymo技术团队坦言，早期部署阶段设计的保守协议已无法满足现有规模需求。公司正通过全车队软件更新，赋予车辆更精准的区域停电感知能力，使其在规则失效时能结合实时交通流动态调整策略，例如跟随前车缓慢通行而非僵化等待。

**规模与安全的动态平衡**

随着运营版图从凤凰城扩展至亚特兰大、奥斯汀等城市，Waymo每周提供超45万次全无人驾驶服务，累计路测里程突破数亿英里。但快速扩张也伴随着风险事件频发——从误判施工区域到与动物碰撞，监管机构已多次启动调查。

对此，Waymo采取双重策略：一方面通过OTA更新快速修复已知问题（如2025年5月针对障碍物识别的召回）；另一方面重构底层逻辑，尝试构建具备因果推理能力的“世界模型”（World Model）。该系统需理解“停电→信号失效→人类行为转为博弈”的动态规则演变，而非机械执行预设流程。

**协同生态的未竟之路**

行业专家指出，单车智能的瓶颈在于无法独立应对系统性风险。Waymo事件折射出更深层问题：自动驾驶系统尚未建立“心智理论”（Theory of Mind），即预判人类驾驶员在异常条件下的行为模式。未来需通过车路协同（如接入市政电力故障数据库）和群体智能（车队间实时决策共享）弥补这一缺陷。

尽管挑战重重，Waymo仍坚持“安全优先下的激进扩张”路线。2026年，其服务范围计划覆盖拉斯维加斯等新城市，测试场景将纳入更多极端工况。这场规模与安全的博弈，或将成为自动驾驶商业化进程的分水岭。