问界M7的无人驾驶和其他品牌的自动驾驶相比,对司机的依赖程度有何不同?

问界M7目前的自动驾驶系统仍属于L2级辅助驾驶,未实现无人驾驶,对司机的依赖程度因车型配置和场景覆盖与其他品牌存在差异化表现。

问界M7的无人驾驶和其他品牌的自动驾驶相比,对司机的依赖程度有何不同?

具体而言,问界M7的增程Pro+版仅支持高速场景的辅助驾驶,纯电Ultra版选装城市导航驾驶辅助后可覆盖更复杂的城市道路,但两者均需司机随时准备接管车辆。对比部分品牌,其纯电Ultra版的双激光雷达硬件配置在复杂天气、低反射率物体识别上更精准,能减少因感知不足导致的人工接管,依赖度略低于无激光雷达的品牌;不过增程版场景覆盖仅限高速,纯电版城市NOA需选装,相比标配全场景NOA的品牌,依赖度稍高。同时,华为ADS强调“安全优先+场景实用”的理念,明确标注辅助驾驶级别,引导用户理性认知,避免过度依赖,从设计层面降低了因误判功能边界带来的风险。

问界M7的增程Pro+五座四驱版搭载华为乾崑智行ADS增强版,硬件配备1颗舱内激光雷达、11个车外摄像头、3颗毫米波雷达及12个超声波雷达,仅支持高速导航驾驶辅助、车道居中保持等功能,在高速场景下可自动控制车道与跟车,但遇到施工路段、多车加塞等复杂路况时,仍需司机及时接管,依赖度集中在高速场景的人工监控环节。而纯电Ultra六座四驱版的硬件配置更具优势,双激光雷达(车顶192线+后备厢门固态)、5颗毫米波雷达等组成的感知系统,对雨雾天气下的低反射率物体(如黑色车辆)识别距离可达180米,配合800V平台的系统响应速度,在高速及选装后的城市主干道场景中,能更精准处理路口转向、避让行人等任务,有效降低高频接管频率,但即便选装城市导航驾驶辅助,面对狭窄小巷、临时交通管制等极端场景,司机仍需保持警惕。

从用户体验的依赖度差异来看,鸿蒙生态的协同功能为司机带来了操作便利。车机Harmony OS与手机、智能家居互联,导航辅助驾驶可同步手机行程,减少手动输入地址的操作,不过这仅降低了非驾驶环节的操作依赖,核心路况监控仍需司机负责。对比部分品牌的全场景NOA,问界纯电Ultra版需额外选装城市导航驾驶辅助,增程版则完全不支持城市场景,在日常通勤的城市道路中,依赖度略高于已标配全场景功能的品牌;但华为ADS的“循迹倒车”“遥控泊车”功能在低速场景表现突出,比如在狭窄车位停车时,司机可通过手机遥控完成,降低了短距离操作的依赖,形成场景化的互补优势。

华为对问界M7的自动驾驶系统定位清晰,始终强调其L2级辅助驾驶属性,未盲目宣传“无人驾驶”。自研激光雷达与车机系统的深度整合,让感知延迟控制在更低水平,配合明确的功能边界提示,引导用户理性使用。这种“安全优先”的设计理念,从源头避免了用户因过度信任功能而放松警惕,进一步明确了司机作为驾驶责任主体的核心地位,即便在辅助驾驶功能运行时,司机的注意力仍需集中于路况,依赖度的本质仍围绕“辅助”而非“替代”展开。

综合来看,问界M7的自动驾驶依赖度差异源于硬件配置、场景覆盖与品牌理念的结合。硬件冗余带来的感知优势降低了部分场景的接管需求,生态协同优化了操作体验,但功能边界的明确标注与场景覆盖的局限性,决定了其对司机的依赖始终集中在核心路况监控环节。相比其他品牌,问界M7未追求全场景的无差别覆盖,而是通过差异化配置与理性引导,在保障安全的前提下平衡依赖度,让辅助驾驶功能更贴合实用场景。

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