问界M9作为华为智选的旗舰SUV，在智能驾驶方面有哪些独特的技术亮点？

问界M9在智能驾驶领域的独特技术亮点，集中体现在华为乾崑智驾ADS系统的全栈式技术落地与全场景感知能力上。作为鸿蒙智行的旗舰SUV，它将华为在激光雷达、AI算法与多传感器融合领域的技术积累深度整合，全系标配4颗激光雷达（含1颗192线主雷达）、5颗毫米波雷达及多摄像头的360°感知矩阵，可实现250米远距离探测与异形障碍物精准识别，配合自研计算平台与智能决策算法，在高速场景下能自主完成超车、匝道汇流等复杂操作，城市道路选装功能后也能从容应对无保护左转、行人横穿等场景。同时，全系标配的AR-HUD与540度透明底盘，进一步强化了智驾信息交互的直观性与行车安全冗余，将“更像人”的智能驾驶体验融入日常出行，且高阶智驾能力覆盖全系车型，真正让旗舰技术成为用户触手可及的标配优势。

在硬件层面，问界M9的感知系统构建了一套“立体防护网”：192线激光雷达作为核心感知源，可发射高密度激光脉冲，精准测量周围环境的三维坐标，即使在夜间或低能见度环境下，也能对250米外的静态障碍物（如落石、倒地树木）实现提前识别；配合3颗固态激光雷达与5颗毫米波雷达，形成360度无死角的环境监测矩阵，毫米波雷达的长距离探测优势与激光雷达的高精度特性互补，有效覆盖车辆周围从近到远的全距离范围。多摄像头则负责捕捉交通信号灯、车道线等视觉信息，与雷达数据融合后，让系统对复杂路况的判断更接近人类驾驶员的认知逻辑。

智能驾驶的流畅运行离不开强大的计算与决策能力。问界M9搭载华为自研的计算平台，能实时处理激光雷达、摄像头、雷达传来的海量数据，每秒可完成数亿次运算，确保系统在复杂场景下的响应速度。其智能决策算法基于深度学习模型，通过分析海量真实道路数据，模拟人类驾驶员的思考过程——在高速超车时，会先观察后方来车距离、判断相邻车道空闲时长，再执行平稳变道；遇到行人横穿马路，系统能在0.5秒内完成“识别-决策-制动”的全流程，最大程度降低碰撞风险。这种“拟人化”的决策逻辑，让智能驾驶过程更自然，减少用户的接管频率。

泊车场景的优化是问界M9智能驾驶的另一大亮点。全系标配的自动泊车功能支持垂直、侧方、斜向等多种车位类型，车辆能自主识别车位线与周围障碍物，即使在狭小的地库也能精准入库；循迹倒车功能可记忆最长50米的前进路径，在狭窄胡同或死胡同里，只需一键启动就能按原路线退回，解决了新手司机的倒车难题。选装的记忆泊车功能更能实现“从车位到车位”的全程自主驾驶，车辆可记住常去地点的泊车路线，跨楼层代客泊车时能自主通过闸机、避让立柱，彻底终结用户的停车焦虑。

作为鸿蒙智行的旗舰车型，问界M9的智能驾驶还与鸿蒙生态深度联动。车机搭载的HarmonyOS系统支持HUAWEI HiCar互联，智驾状态信息可同步到华为手表、手机等设备，用户在车外也能查看车辆的泊车进度；通过定期OTA升级，系统能持续优化算法，新增功能或提升特定场景的表现，让车辆的智能驾驶能力随时间不断进化。这种“硬件预埋+软件迭代”的模式，确保用户在车辆生命周期内都能享受到最新的智驾体验，也让问界M9的智能驾驶始终保持行业领先水准。

总结来看，问界M9的智能驾驶亮点并非单一技术的堆砌，而是“硬件感知+计算决策+场景落地+生态联动”的全链路整合。从激光雷达的精准探测到拟人化的算法决策，从高速场景的自主通行到泊车场景的无缝衔接，再到鸿蒙生态的多终端协同，每一项技术都围绕用户的实际出行需求设计，既体现了华为的技术实力，也让高阶智能驾驶从“实验室概念”真正走进了日常用车生活。