黄仁勋盛赞特斯拉FSD：自动驾驶技术巅峰对决

**黄仁勋盛赞特斯拉FSD：自动驾驶技术巅峰对决**

在2026年国际消费电子展（CES）上，英伟达CEO黄仁勋罕见地对特斯拉全自动驾驶（FSD）系统给予了高度评价，称其代表了当前自动驾驶机器人领域的最先进技术。这一表态引发了行业对两大科技巨头技术路径的深度对比，同时也揭示了自动驾驶领域“长尾难题”的共性挑战。

黄仁勋在采访中表示，特斯拉的纯视觉方案“无可指摘”，尽管英伟达最新发布的Alpamayo平台采用了视觉、雷达与激光雷达的多传感器融合技术，但两者在底层逻辑上“颇为相似”。他强调，特斯拉通过海量真实道路数据训练的系统展现了极强的泛化能力，而英伟达则试图通过开源模型和模拟工具加速行业协作。

这一观点与特斯拉CEO埃隆·马斯克的公开回应形成微妙呼应。马斯克在社交平台X上坦言，实现99%的自动驾驶可靠性“相对容易”，但攻克剩余1%的极端场景——“长尾分布”问题才是真正的技术壁垒。他预测，竞争对手至少需要5到6年才能对FSD构成实质性挑战，但同时表示“真心希望英伟达成功”，暗示行业共赢的开放心态。

技术路线的分野与趋同

特斯拉与英伟达的竞争本质上是两种技术哲学的碰撞。前者依赖全球数百万辆车的实时数据迭代，后者则凭借Alpamayo的“思维链推理”能力模拟复杂场景。黄仁勋将这一突破称为“物理AI的ChatGPT时刻”，认为机器已具备理解、推理并行动的能力。然而，马斯克指出，仿真环境无法完全替代真实世界的不可预测性，例如突发极端天气或人类驾驶员非理性行为。

值得注意的是，双方均将“可解释性”作为技术演进的核心。特斯拉通过影子模式持续优化决策逻辑，而英伟达则借助视觉-语言-行动（VLA）架构提升系统透明度。这种殊途同归的探索，反映出自动驾驶行业正从单一性能竞赛转向安全性与可靠性的综合较量。

百亿美元投入背后的生态博弈

黄仁勋透露，英伟达八年前便布局自动驾驶，目前相关团队规模已达数千人。马斯克则披露，特斯拉在英伟达硬件上的累计投入将突破100亿美元，但自研AI芯片使成本减半。这一数据凸显了技术自主权的重要性，也暗示未来竞争不仅是算法突破，更是算力与数据的系统性对抗。

分析师指出，英伟达的开放策略可能重塑行业格局。其开源模型允许车企快速部署基础功能，而特斯拉的闭环生态则强调端到端控制。两种模式孰优孰劣，或将由市场对“安全冗余”与“迭代速度”的权衡决定。

随着监管机构对L4级自动驾驶的准入标准日趋严格，这场巅峰对决的意义已超越企业竞争，成为推动技术普惠的关键力量。正如黄仁勋所言：“让每一辆车都实现自动驾驶”的愿景，需要整个行业的协同创新。而特斯拉与英伟达的并跑，正在为这一未来铺就两条互补的路径。