黄仁勋CES重磅宣言：物理AI开启"ChatGPT级"革命

**黄仁勋CES重磅宣言：物理AI开启"ChatGPT级"革命**

拉斯维加斯，2026年1月6日——在CES 2026的主舞台上，英伟达CEO黄仁勋以标志性的皮衣造型，向全球宣告人工智能的下一个范式革命已然到来：“物理AI的‘ChatGPT时刻’正在逼近。”这一宣言直指AI技术从数字世界向物理世界的跨越式进化，其核心驱动力正是英伟达最新发布的Alpamayo自动驾驶模型、Cosmos世界基础模型及GR00T机器人系统构成的“物理AI三叉戟”。

**从生成到推理：AI的“思考能力”革命**

黄仁勋在演讲中强调，当前AI技术已从“内容生成”迈入“持续思考”阶段。这一转变的标志是英伟达开源的Alpamayo-R1模型——全球首个具备链式推理能力的自动驾驶视觉—语言—动作（VLA）模型。该模型通过模拟人类决策逻辑，使车辆能够处理复杂的长尾场景，例如在无信号灯路口预判行人意图。首款搭载该系统的奔驰CLA车型将于2026年第一季度在美国上路，其双Orin处理器架构可实时处理万亿级token的上下文信息。

与此同时，Cosmos世界基础模型已基于2000万小时的真实世界数据训练完成，涵盖工业、驾驶及机器人交互场景。这一开放许可的模型允许开发者构建高拟真度的物理环境仿真，例如模拟极端天气下的自动驾驶响应。黄仁勋透露，Cosmos的下载量已突破百万次，成为“物理AI时代的Linux”。

**硬件重构：Rubin平台让“AI多想一会儿”**

为支撑物理AI的算力需求，英伟达首次完整披露了Vera Rubin平台的性能细节。该平台包含6颗协同设计的芯片，其中Rubin GPU的推理性能较前代提升5倍，而训练成本下降90%。其关键创新在于“推理时扩展”（Test-TIME Scaling）技术——通过延长AI的“思考时间”而非单纯增加算力，实现更经济的智能决策。例如，自动驾驶系统可通过额外2毫秒的推理时间，将事故率降低30%。

**生态竞速：物理AI的落地之战**

物理AI的竞争已超越技术本身，演变为生态构建能力的较量。英伟达通过GR00T模型与Jetson Thor计算机，联合1X、Agility Robotics等企业推动人形机器人商业化；其与Uber合作的L4级自动驾驶网络预计2026年覆盖三大洲。而特斯拉、小鹏等车企的Robotaxi试运营，则进一步验证了物理AI的规模化潜力。

黄仁勋在闭幕时预言：“未来五年，物理AI将重塑万亿级产业——从工厂流水线到家庭服务机器人，它们不再只是执行指令，而是真正理解并改变物理世界。”这一愿景的背后，是英伟达汽车与机器人业务32%的营收增长，以及服务器领域70%的利润率支撑的技术霸权。

随着CES展台上人形机器人递出的第一杯咖啡被观众接过，物理AI的“ChatGPT时刻”似乎已触手可及。