Halo系统在恶劣天气（如暴雨、大雾）下的表现如何？

Halo系统在恶劣天气下的表现需结合具体应用场景来看，汽车领域的Halo系统（如领克900 1.5 Halo版所搭载的带激光雷达的智能驾驶感知系统）在暴雨、大雾等极端天气中具备优于纯视觉方案的感知能力，而赛车领域的Halo安全系统则不受天气影响，始终发挥头部防护作用。

在汽车智能驾驶场景中，领克900 1.5 Halo版的Halo系统因配备激光雷达，能在雨雾等恶劣环境下实现超200米的感知距离，这一表现优于依赖可见光成像的摄像头方案与人眼视觉，可有效为AEB主动刹车、智能避障等功能提供更充足的安全冗余；而纯视觉方案在暴雨、大雾导致光线散射、能见度骤降时，易出现感知盲区或延迟，难以保障复杂路况下的驾驶安全。在赛车领域，Halo系统作为由钛合金打造的物理防护结构，其核心作用是抵御飞行杂物撞击与碰撞冲击，无论是暴雨还是大雾天气，它都能保持15倍车辆质量静态负荷的承受能力，像2020年罗曼·格罗斯让的巴林事故、2022年周冠宇的英国大奖赛事故中，该系统均成功保护车手免受致命伤害，不受天气因素干扰。

在汽车智能驾驶场景中，领克900 1.5 Halo版搭载的Halo系统，凭借激光雷达的技术优势，在暴雨、大雾等恶劣天气下展现出可靠的感知能力。激光雷达通过发射激光束并接收反射信号来探测周围环境，不受可见光强度的限制，即便在雨雾导致光线散射、能见度大幅降低的情况下，仍能实现超200米的感知距离，这一数据不仅优于依赖摄像头的纯视觉方案，也远超人类驾驶员在极端天气下的有效视距。这种出色的感知性能，为车辆的AEB主动刹车、智能避障等功能提供了充足的安全冗余，能够更早识别前方障碍物或潜在风险，为系统响应和驾驶员操作预留更多时间，降低事故发生的概率。相比之下，纯视觉方案在恶劣天气中，摄像头容易因雨水遮挡、雾气弥漫出现画面模糊、细节丢失等问题，导致感知精度下降甚至出现盲区，难以满足复杂路况下的安全需求。

而在赛车领域，Halo系统的表现则完全不受天气因素影响。它由直径50毫米的钛合金制成，整体呈“Y”型结构，重量约7千克，是方程式赛车全车最坚固的部分。其设计目标是为车手提供头部保护，抵御飞行杂物的撞击以及碰撞时的巨大冲击力。无论是暴雨倾盆还是大雾弥漫，Halo系统的物理防护性能始终稳定，能够承受15倍车辆本身质量的静态负荷，可抵御约12吨的冲击力。在2020年巴林大奖赛中，罗曼·格罗斯让的赛车失控爆炸，Halo系统成功阻挡了飞来的碎片和车辆部件，仅让他手部和脚踝轻微烧伤；2022年F1英国大奖赛上，中国车手周冠宇遭遇严重碰撞，Halo系统同样发挥了关键作用，使其未受到致命伤害，事后周冠宇也公开表示该系统救了自己。这些实际案例充分证明，赛车领域的Halo系统作为物理防护结构，在任何天气条件下都能可靠地守护车手安全。

总结来看，汽车领域的Halo系统通过技术手段提升恶劣天气下的环境感知能力，为智能驾驶安全赋能；赛车领域的Halo系统则依靠坚固的物理结构，在各类天气中持续提供头部防护。两者虽应用场景不同，但都在各自领域针对恶劣天气环境，为安全提供了有力保障。