国内自动驾驶在物流行业的应用情况怎样？

国内自动驾驶在物流行业的应用正逐渐兴起，并展现出诸多积极态势。

公路货运是国内物流货运的主要形式，但存在毛利率低、人力成本高和安全事故多等问题。自动驾驶的出现，为解决这些痛点提供了可能。

自动驾驶能够减少事故发生率，解决司机疲劳驾驶和误操作问题，提升物流货运的安全性。同时，降低了人力成本，以城配无人车为例，每年能节约约 10 万成本。此外，还能提升运输效率，实现 24 小时运营和自主规划行驶路径。

自动驾驶在物流货运领域的技术也在不断发展，如利用实车采集数据训练大模型以优化功能，端到端一体化自动驾驶技术具备多种优势，能推进技术跨越。

未来，物流货运自动驾驶将针对应用场景提供定制化服务，并在政策引导下加快落地各细分场景。中国外运 L4 自动驾驶跨省商业运营首发仪式的举行，标志着国内首个自动驾驶跨省高速商业运营线路启动，有效助推京津冀地区智慧货运通道建设。

但当前物流领域的无人驾驶仍面临一些挑战，如跨省通行试点难、装备投入成本高和需要安全员等。

不过，随着技术研发和政策支持，干线物流自动驾驶技术将向着更高级别发展，与氢能源等绿色能源融合，实现绿色智能化。

在制造业，无人驾驶解决方案因传统物流模式的痛点而成为刚需，如物流效率低、仓储管理不规范、运输环节有风险、物流信息不透明和云端数据分析能力不足等。

行深智能提出的无人配送共享运力解决方案具有更安全、经济、高效、合理等优势，其无人车已在华为等企业实现商业落地，并取得良好效果。

自动驾驶技术在工业物流场景的商业化运营早于网约车，如在港口码头、矿山、工厂和快递界等均有常态化应用，且普及正在加速。

政策的支持使无人驾驶技术在工业物流场景的应用不断拓展，需求也快速增长。在青岛，无人驾驶车辆已在多个领域“试跑”，如自动驾驶小巴在胶州投入运营，无人驾驶车提升了快递转运效率，未来还可在多个场景应用。青岛开放了 121 条道路用于“路测”，但无人驾驶出租车上路仍在研究阶段。