目前汽车新技术的研发难点是什么？

目前汽车新技术的研发难点主要集中在以下几个方面。

新能源汽车方面，BMS 工作电压、单体电池电压、温度、SOC 计算功能、充放电控制、电池热平衡、高压安全功能、通讯和故障诊断等系列测试面临诸多挑战。

采用真实电池组测试存在安全隐患，如过压、过流、过温导致的电池爆炸，且极限工况模拟困难，耗费时间长，制造细微 SOC 和温度差异难。

MCU 研发需根据被控对象仿真，因电机工作原理基于电磁感应，物理量变化快，为保证仿真精度需设置小仿真步长。

新能源汽车的电池充电慢、续航短、维修成本高也是难点。

智能网联汽车方面，感知技术的准确性、稳定性和实时性是关键，决策与控制的高效算法和系统设计有难度，通信技术要考虑信号延迟、数据安全和网络稳定性，安全性与可靠性需防止系统故障和恶意攻击，数据处理和算法优化的复杂性也是挑战。

长安蓝鲸 NE 1.5T 发动机的极限运转额定转速工况测试，主要考察发动机的加工精度、缸体和附件材料的高温耐久性能。

加工精度包括运动件匹配公差设计和制造公差能否达标。额定转速工况对高温耐久性能要求高，尤其对涡轮增压动力，如涡轮增压器和叶片轴承。

机油和冷却液的抗高温氧化性能及冷却效能是不可控因素，影响测试结果。

解决这些难点，新能源汽车控制器测试需采用合理方案，智能网联汽车要加强跨学科合作、加大研发资金投入、建立开放平台、加强国际合作。长安蓝鲸 NE 1.5T 发动机需提升加工精度，优化材料性能，保障机油和冷却液性能。