车辆识别系统的技术原理是什么？

车辆识别系统的技术原理主要包括以下几个方面。

首先是图像采集，利用摄像头等设备对车辆进行拍摄，获取前视图、侧视图等多方位的图像。这一过程要精心安排摄像头位置，保证良好的光照条件，确保图像清晰完整。

接着是图像预处理，包含图像灰度化、二值化、去噪和增强等操作，能极大提升图像质量，让后续特征提取更准确。

然后是车牌定位，运用水平和垂直扫描方法在处理后的图像里精准确定车牌位置，使其从背景中分离出来。

再之后是车牌分割，依靠字符分割算法把车牌中的每个字符单独区分。

接下来是字符识别，对分割好的字符进行特征提取，通过分类器训练，与字符数据库模板中的标准字符匹配判别，从而成功识别出车牌号码。

在车辆检测环节，有埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。视频检测优点众多，比如不破坏路面、节省开支等。

在停车场中，车辆进入入口摄像机识别区域，会自动捕捉车牌号码，判断车辆类型。固定车辆能自动开闸，临时车辆按提前设置的权限处理，无法确认的可手动开闸。车辆驶过复位地感线圈，道闸自动放下，全程自动，无需人员干预。

最后，识别的车牌号码以文本形式输出，在屏幕、手机 APP 等展示给用户。