分享中美自动驾驶技术的不同🚗

自动驾驶技术在中美两国发展态势良好，那它们具体有哪些不同呢🧐 下面来详细说说。

技术路线差异

美国以特斯拉FSD、Waymo为代表，走「单车智能」路线🚗 依靠高精度传感器和算法自主决策，像特斯拉FSD用纯视觉方案处理复杂路况。中国则是「车路协同」模式，百度Apollo等通过基础设施与车辆联动，还强调多传感器融合，适应本土场景🤖

政策与商业化区别

美国商业化大胆激进，允许L3级责任转移，不少地方开放Robotaxi收费服务，特斯拉FSD月费制受青睐😎 中国政策注重安全可控，L3责任划分未明确，多地开放示范区测试但功能受限，实际使用率较低🤔

用户信任度不同

美国用户对FSD接受度高，信任算法决策，高速场景接管率低至2%👍 中国用户更倾向本土化适配方案，比如华为ADS在潮汐车道识别上表现出色，北京实测接管次数比特斯拉少40%👏

中美自动驾驶技术各有优势，美国算法迭代和商业化领先，中国在基础设施整合和复杂场景适应上更胜一筹🤝 消费者选车可关注本地化适配和功能性价比~